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龙图腾网获悉沈阳市勘察测绘研究院有限公司;南京师范大学申请的专利基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657355.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法是由王野;薄成;王淼;张书亮;王鸣;陈桂秋;于笑雨;张海波;章琪雅;梁益银设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水文水资源领域的城市内涝技术领域，公开了基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法，包括：量化目标区域内各网格单元的地形在局部窗口内的变化特征，确定进行城市内涝模拟的网格类型；基于均匀网格的地表‑管网耦合模型获取地形平坦城市内涝过程的水深变化数据；运行基于非均匀网格的地表‑管网耦合模型；利用动态重构技术获取地形平坦城市内涝过程的水深变化数据；利用基于均匀网格的或动态重构后的基于非均匀网格的地表‑管网耦合模型，对城市内涝进行可视化。本发明克服了传统均匀网格及人工阈值设定在精度与效率之间难以兼顾的不足，为低起伏及大范围城市内涝的高效、智能化模拟提供了切实可行的技术途径。

本发明授权基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法在权利要求书中公布了：1.基于地表特征的阈值优化非均匀网格城市内涝模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用高程模型量化目标区域内各网格单元的地形在局部窗口内的变化特征，并根据量化的变化特征确定目标区域进行城市内涝模拟的网格类型； S2、基于区域地表特征与管网属性，提取特征并形成区域级特征向量，根据预设的误差阈值区间确定若干候选值，依次生成非均匀性网格并运行基于非均匀网格的地表-管网耦合模型，结合复合目标函数优化非均匀网格的误差阈值； S3、根据优化后的误差阈值，结合多小波的多分辨分析法对区域地形执行初始非均匀网格划分，并利用流场的非均匀网格动态重构技术，获取地形平坦城市内涝过程的水深变化数据； S4、利用动态重构后的基于非均匀网格的地表-管网耦合模型，对城市内涝进行可视化； 其中，所述基于区域地表特征与管网属性，提取特征并形成区域级特征向量，根据预设的误差阈值区间确定若干候选值，依次生成非均匀性网格并运行基于非均匀网格的地表-管网耦合模型，结合复合目标函数优化非均匀网格的误差阈值包括以下步骤： S21、根据目标区域的地表与管网属性，计算目标区域的区域级特征向量，利用历史实验数据确定初始误差阈值区间，并在初始误差阈值区间内生成若干候选误差阈值，覆盖误差敏感性范围广泛的不同数量级； S22、基于四叉树递归合并算法，结合候选误差阈值和目标区，生成非均匀网格，根据非均匀网格构建并运行基于非均匀网格的地表-管网耦合模型，得到模拟精度指标和运行时间； S23、构建误差阈值评价的复合目标函数作为模型性能评价依据，利用样本数据集训练FT-Transformer回归模型，模型输入为误差阈值及区域特征向量，输出为阈值-性能预测结果； S24、采用上置信界采集函数，在初始误差阈值区间内自动选择新的误差阈值，并重复执行步骤S22-S23，直至采集函数改进低于预设容差或达到最大迭代次数时终止； S25、在所有采样点中，选取对应复合目标函数值最大的误差阈值，作为目标区域的全局最优阈值，保存最优误差阈值、对应非均匀网格及代理模型权重文件，以供后续城市内涝情景模拟调用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳市勘察测绘研究院有限公司;南京师范大学，其通讯地址为：110004 辽宁省沈阳市和平区南三好街1号1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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