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龙图腾网获悉江汉大学;安徽理工大学申请的专利一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614517.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法是由王飞;谢全民;周辉;姚颖康;孙金山设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及爆速预测技术领域，具体的是一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法，包括：获取乳化炸药热老化的边界条件，基于各边界条件的取值范围，获取边界条件下对应的爆速特征参数，构建爆速关联模型；从爆速关联模型中确定当前处理的关联实体，并按照关联实体的组合关系，从爆速关联模型中获取至少一组关联参数；以温度、敏化剂类型为条件，按照加热时间和爆速的不同，将关联参数拟合为爆速衰减曲线，基于爆速衰减曲线的衰减速率的取值范围，确定爆速衰减曲线的变化趋势；基于爆速衰减曲线的变化趋势，挑选爆速衰减曲线中的温度节点，根据各温度节点下的偏差比例，触发数据配置预警；实现了爆速衰减预测的准确性和效率。

本发明授权一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种乳化炸药热老化爆速衰减性预测方法，其特征在于，包括： S1，获取乳化炸药热老化的数据集合，以达到预设温度值的时间点作为起点，获取乳化炸药热老化的边界条件，包括温度边界、加热时间边界和敏化剂类型边界； S2，将边界条件扩展到多个边界条件组合的测试场景中，基于各边界条件的取值范围，获取边界条件下对应的爆速特征参数，构建爆速关联模型； S3，从爆速关联模型中确定当前处理的关联实体，并按照关联实体的组合关系，以爆速特征参数出现误差值的时间点进行查找，从爆速关联模型中获取至少一组关联参数； S4，以温度、敏化剂类型为条件，按照加热时间和爆速的不同，将关联参数拟合为爆速衰减曲线，基于爆速衰减曲线的衰减速率的取值范围，确定爆速衰减曲线的变化趋势； S5，基于爆速衰减曲线的变化趋势，挑选爆速衰减曲线中的温度节点，根据各温度节点下的特征值进行曲线交叉求解，以交叉求解后各温度节点的偏差比例，触发数据配置预警； 步骤S1的实现方式包括：S11，根据获取的数据集合，以数据集合中包含的温度、加热时间、敏化剂类型和爆速值，作为输入参数，进行多变量回归，依次确定温度、加热时间和敏化剂类型的贡献权重；S12，按照温度、加热时间和敏化剂类型的贡献权重，依次确定温度边界、加热时间边界和敏化剂类型边界下的有效边界区间，将有效边界区间作为输出的边界条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江汉大学;安徽理工大学，其通讯地址为：430056 湖北省武汉市经济技术开发区三角湖路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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