买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511628844.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统是由赵立华;薛超;王志文;包燕平设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及冶炼元素预测技术领域，公开了一种用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统。方法包括：基于炉次信息将第一冶炼数据和第二冶炼数据进行整合，生成历史样本集；在子样本集中筛选出属于第一阈值区间的样本数据，将所有样本数据组合为标准样本集；在标准样本集中抽取关键参数，基于初步含量和收得率计算转炉终点残余元素的第一含量，基于第一含量为标准样本集设置标签值，生成标签样本集；基于炉次信息汇总所有标签样本集，生成训练数据集，基于训练数据集构建转炉终点残余元素预测模型，预测输出转炉终点钢水中的残余元素含量，基于残余元素含量调整生产工艺。本申请提高了残余元素含量预测的效率及精准度。

本发明授权用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 从二级系统和MES系统中获取转炉冶炼过程的第一冶炼数据，获取LF精炼过程的第二冶炼数据，基于炉次信息将所述第一冶炼数据和所述第二冶炼数据进行整合，生成历史样本集； 基于钢种类别对所述历史样本集进行切分，生成多个子样本集，基于所述子样本集计算任一所述钢种类别对应的特征均值和标准差，基于所述特征均值和所述标准差设置第一阈值区间，在所述子样本集中筛选出属于所述第一阈值区间的样本数据，将所有所述样本数据组合为标准样本集； 在所述标准样本集中抽取关键参数，基于所述关键参数计算转炉冶炼终点C元素的初步含量和残余元素的收得率，基于所述初步含量和所述收得率计算转炉终点残余元素的第一含量，基于所述第一含量为所述标准样本集设置标签值，生成标签样本集； 基于所述炉次信息汇总所有所述标签样本集，生成训练数据集，基于所述训练数据集构建转炉终点残余元素预测模型，所述转炉终点残余元素预测模型预测输出转炉终点钢水中的残余元素含量，基于所述残余元素含量调整生产工艺； 其中，构建转炉终点残余元素预测模型，包括： 将转炉终点残余元素的所述第一含量设定为目标变量，使用相关性分析算法计算所述训练数据集中任一特征数据与所述目标变量之间的相关系数，将所述相关系数大于第一预设值的特征数据设定为关联特征数据； 使用LSTM神经网络构建预测模型，将所有所述关联特征数据和所述目标变量划分为训练集、测试集和验证集，使用所述训练集对所述预测模型进行训练，基于迭代次数和梯度下降的方式调整所述预测模型的模型权重和偏置参数； 设置回调函数，基于不同的所述迭代次数保存所述验证集对应的所述模型权重，使用所述测试集对任一所述模型权重对应的所述预测模型进行评估，输出评估结果，基于所述评估结果生成所述预测模型的预测精度； 将所述预测精度最大的所述预测模型设定为所述转炉终点残余元素预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。