华能酒泉发电有限公司高艺渊获国家专利权
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龙图腾网获悉华能酒泉发电有限公司申请的专利基于人工智能的火电厂控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091690B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621814.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于人工智能的火电厂控制优化方法是由高艺渊;谈本程;赵崇昱;卢丹;张小园设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的火电厂控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的火电厂控制优化方法，属于火电厂控制技术领域，具体包括：按锅炉、汽轮机、阀门统一编码入库，形成带有工况标识的连续运行数据序列；利用投运初期的运行数据训练机组动态基准模型，输入工况变量，输出关键变量的预测结果，并固化模型结构与参数；在线计算基准模型与当前测量数据之间的差异，进行时变分解，分离扰动与漂移，从中提取出部件的老化指示量；以老化指示量与控制参数变更记录为样本，生成规则树与分段函数，形成老化指示量到控制参数的映射关系；在控制系统中部署参数调度模块，依据映射关系输出修正量，逐层更新锅炉侧和汽轮机侧控制器的控制参数。
本发明授权基于人工智能的火电厂控制优化方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的火电厂控制优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集温度、压力、流量、阀位、转速及维护记录，并按锅炉、汽轮机、阀门统一编码入库，形成带有工况标识的连续运行数据序列； S2：利用投运初期的运行数据训练机组动态基准模型，输入工况变量，输出关键变量的预测结果，并固化模型结构与参数； S3：在线计算基准模型输出的关键变量与当前测量的关键变量之间的差异，进行时变分解，分离扰动与漂移，从中提取出部件的老化指示量； S4：以老化指示量与控制参数变更记录为样本，生成规则树与分段函数，形成老化指示量到控制参数的映射关系； S5：在控制系统中部署参数调度模块，依据映射关系输出修正量，逐层更新锅炉侧和汽轮机侧控制器的控制参数； S6：利用新的运行数据重新评估老化指示量，并对映射关系进行增量更新；设置参数变更阈值和回退逻辑，触发越界时执行回退操作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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