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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司申请的专利智能程控模拟负载系统、非车载充电机动态效率测试方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121090967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511627248.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权智能程控模拟负载系统、非车载充电机动态效率测试方法、设备及介质是由孙钢;王佳颖;刘志凯;杨雷;陈奔;姬旭东;陆春光;张靖深;王慕将;沈百强;吴越波;李亦龙;黄荣国;姜驰;俞佳莉;陈昱豪设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能程控模拟负载系统、非车载充电机动态效率测试方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于非车载充电机效率测试技术领域，公开了智能程控模拟负载系统、非车载充电机动态效率测试方法、设备及介质，以解决测试性的问题。本发明系统包括依次连接的：充电行为画像建模模块，基于SOM网络对高维充电行为数据进行聚类，生成多个充电行为画像类别；动态负载模拟模块，基于GAN与LSTM，为每一充电行为画像类别生成对应的动态负载曲线；多模态负载融合模块，基于合作博弈论中的Shapley值，对各类充电行为画像类别对应的动态负载曲线进行协同加权融合，生成一条综合的多模态负载曲线；智能程控负载生成模块，基于电力电子技术，将多模态负载曲线转化为电力电子负载信号，并输出给功率器件以生成物理负载。

本发明授权智能程控模拟负载系统、非车载充电机动态效率测试方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能程控模拟负载系统，其特征在于，包括依次连接的： 充电行为画像建模模块，用于基于自组织映射神经网络对高维充电行为数据进行聚类，生成多个充电行为画像类别； 动态负载模拟模块，用于基于生成式对抗网络与长短时记忆网络，为每一所述充电行为画像类别生成对应的动态负载曲线； 多模态负载融合模块，用于基于合作博弈论中的Shapley值，对各类充电行为画像类别对应的动态负载曲线进行协同加权融合，生成一条综合的多模态负载曲线； 所述多模态负载融合模块执行如下多模态负载曲线生成操作： 设计价值函数，包括效率指标、负载波动覆盖度指标和能耗指标； 基于所述价值函数，计算每一类充电行为画像类别对应的动态负载曲线的Shapley值，所述Shapley值代表该类负载曲线在融合过程中的边际贡献； 使用动态时间规整算法对各类动态负载曲线进行时域对齐，以消除相位偏移； 利用计算得到的Shapley值作为权重，对时域对齐后的负载曲线进行加权求和，生成所述多模态负载曲线； 智能程控负载生成模块，用于基于电力电子技术，将所述多模态负载曲线转化为电力电子负载信号，并输出给功率器件以生成物理负载，从而进行非车载充电机的动态效率测试。

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