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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613642.3，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统及方法是由刘子韬;李薛毅设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音信号处理技术领域，具体涉及一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统及方法。系统包括：标准语料构建模块，用于基于公式文本和公式解析器，获得标准语料集合；输出获取模块，用于基于公式文本和待测语音模型，获得预测三元组；多维度评估模块，用于基于标准语料集合和预测三元组，获得综合评估分数；应用反馈模块，用于基于综合评估分数与预设阈值，判定待测语音模型在公式朗读任务中是否合格。本发明既能保证基础的字符级准确性，又能识别语义层面的错误，从而更真实地反映语音模型的朗读质量，解决了现有技术无法准确衡量公式朗读准确性与语义一致性的缺陷。

本发明授权一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向语音模型公式朗读质量的评估系统，其特征在于，所述系统包括：标准语料构建模块、输出获取模块、多维度评估模块和应用反馈模块； 标准语料构建模块，用于基于公式文本和公式解析器，获得标准语料集合； 输出获取模块，用于基于公式文本和待测语音模型，获得预测三元组； 多维度评估模块，用于基于标准语料集合和预测三元组，获得综合评估分数； 应用反馈模块，用于基于综合评估分数与预设阈值，判定待测语音模型在公式朗读任务中是否合格； 所述多维度评估模块包括：符号敏感加权单元、结构一致性单元和跨学科规则检查单元； 符号敏感加权单元，用于基于符号敏感加权编辑距离，获得符号加权词错误率； 结构一致性单元，用于将公式文本转化成符号树，基于符号树获得标准与预测在层级结构上的差异； 跨学科规则检查单元，用于基于预设的规则库，获得跨学科规则检测的惩罚项； 所述符号敏感加权单元基于符号敏感加权编辑距离，获得符号加权词错误率的方法包括： ； 其中，为符号加权词错误率，为公式文本中第个符号的权重，符号和单位权重大于普通文本；为编辑操作代价函数，为公式文本的长度，为标准朗读文本，为预测文本，为第个符号的标准朗读文本，为第个符号的预测文本； 所述结构一致性单元将公式文本转化成符号树，基于符号树获得标准与预测在层级结构上的差异的方法包括： ； 其中，为标准与预测在层级结构上的差异，为标准符号树，为预测符号树，为公式文本。

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