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龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620604.0，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统是由古竞;雷震;彭思然;张田硕;范志鸿;庞恺;巫景武设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统，方法包括：获取人脸图像，生成该人脸图像的分类标签和深度图标签；通过共享特征编码器从人脸图像中提取多尺度特征图，通过主深度估计模块对多尺度特征图回归生成最终深度图，通过深度协同注意力模块基于多尺度特征图中的高层特征图生成增强特征图，通过分类预测模块根据增强特征生成表示真伪预测的逻辑值；通过最小化多任务损失函数值优化模型中所有可学习的参数，得到训练好的模型；将待检测的人脸图像依次通过共享特征编码器、深度协同注意力模块和分类预测模块得到预测逻辑值，根据预测逻辑值生成分类结果；本发明能够提高深度伪造人脸检测的泛化能力。

本发明授权一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度感知的深度伪造人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取人脸图像，生成该人脸图像的分类标签和深度图标签； 构建用于深度伪造人脸检测的模型，该模型包括共享特征编码器、主深度估计模块、深度协同注意力模块和分类预测模块，通过共享特征编码器从人脸图像中提取多尺度特征图，通过主深度估计模块对多尺度特征图进行回归生成最终深度图，通过深度协同注意力模块基于多尺度特征图中的高层特征图生成增强特征图，通过分类预测模块根据增强特征生成表示真伪预测的逻辑值；所述通过深度协同注意力模块基于多尺度特征图中的高层特征图生成增强特征图，包括：将多尺度特征图中的高层特征图送入受监督的轻量级深度估计器，回归生成中间深度表征；将中间深度表征送入空间注意力生成网络，生成与高层特征图尺寸相同的空间注意力图；通过残差连接将高层特征图与经过空间注意力图加权后的高层特征图进行融合，得到增强特征图； 构建模型的多任务损失函数，通过最小化多任务损失函数值优化模型中所有可学习的参数，得到训练好的模型；所述多任务损失函数包括根据所述分类标签和逻辑值计算得到的分类损失、根据深度图标签和最终深度图计算得到的主深度估计损失、以及根据中间深度表征与深度图标签计算得到的辅助深度估计损失； 将待检测的人脸图像依次通过训练好的模型中的共享特征编码器、深度协同注意力模块和分类预测模块得到预测逻辑值，根据所述预测逻辑值生成所述人脸图像为真实人脸或伪造人脸的分类结果。

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