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龙图腾网获悉四川启鸣达人科技有限公司申请的专利基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614138.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法是由白翔宇设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法，解决现有冲刺路径规划不可靠的问题。其包括：构建总学习成本目标函数；采用基于混沌映射的随机键编码算法对学习路径以序列方式进行表示，采用串行调度求得数个候选的冲刺学习路径；引入自适应权重机制、考试驱动偏移项和高斯扰动项并采用改进的白鲸优化算法对候选的冲刺学习路径进行迭代优化，得到数个迭代优化后的冲刺学习路径；在任一次迭代优化中，若当前的候选的冲刺学习路径违反学习路径中的先修关系或和时间窗或和每日学习时长预算，则对当前的候选的冲刺学习路径进行可行性修复；基于遗忘风险指标对迭代优化后的冲刺学习路径进行邻域局部搜索；输出最优的冲刺学习路径。

本发明授权基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法在权利要求书中公布了：1.基于改进白鲸优化算法的冲刺学习路径优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建总学习成本目标函数，并求得数个学习路径；所述总学习成本目标函数Jπ的表达式为：；其中，表示候选的冲刺学习路径；U表示全部学习活动的集合；表示学习活动被纳入当前的冲刺学习路径的指示变量；表示学习活动的学习时长；表示遗忘损失权重；表示候选的冲刺学习路径π至考试时所有知识点的掌握度损失值；表示可行性惩罚权重；表示可行性惩罚项；表示复能节点代价权重；表示复能节点的等效代价；表示切换代价权重；表示从学习活动到学习活动的时间切换开销；表示复能节点的集合；表示候选的冲刺学习路径π中所有相邻活动对集合； 采用基于混沌映射的随机键编码算法对学习路径以序列方式进行表示，并采用串行调度求得数个候选的冲刺学习路径； 采用改进的白鲸优化算法对候选的冲刺学习路径进行迭代优化，得到数个迭代优化后的冲刺学习路径；所述迭代优化中引入自适应权重机制、考试驱动偏移项和高斯扰动项； 在任一次迭代优化中，若当前的候选的冲刺学习路径违反学习路径中的先修关系或和时间窗或和每日学习时长预算，则对当前的候选的冲刺学习路径进行可行性修复； 基于遗忘风险指标对迭代优化后的冲刺学习路径进行邻域局部搜索； 预设迭代终止条件；当迭代优化满足迭代终止条件时，输出最优的冲刺学习路径。

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