买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京市生态环境监测中心;清华大学申请的专利基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511631903.4，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法是由杨妍妍;冯谦;吴烨;沈秀娥;卢洋;王蓬睿设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法，涉及车辆测试技术领域，包括：基于车辆多元排放感知设备的历史检测数据，构建以排放物种和车辆属性为目标的多目标优化模型，确定评测车辆样本；通过多元排放感知设备对车辆样本进行实时监测，获得样本的多元污染物排放数据，根据车辆的车速和比功率对多元污染物排放数据进行分组，分别计算不同分组下的加权平均绝对误差、加权相对误差、基于环境因素耦合的综合误差指标及多变量回归系数并进行聚类分析，获得多元排放感知设备精度评估结果。本发明通过增加不同测试设备间对相同污染物检测精度的协同评测方法，综合提升了整个车辆排放检测与评估的准确性、全面性和科学性。

本发明授权基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于远程在线OBD监测的排放感知设备精度协同评测方法，其特征在于，包括： 基于车辆多元排放感知设备的历史检测数据，构建以排放物种和车辆属性为目标的多目标优化模型，通过所述多目标优化模型求解Pareto前沿后按多样性指标确定评测车辆样本；其中，所述多元排放感知设备包括远程在线OBD监测系统、遥测设备以及跟车测试设备； 通过所述多元排放感知设备对所述评测车辆样本进行实时监测，获得评测车辆的多元污染物排放数据，根据车辆的车速和比功率对所述多元污染物排放数据进行分组； 定义不同分组对评测精度的第一影响权重，根据所述第一影响权重，对所述多元污染物排放数据中的远程在线OBD监测数据分别计算不同分组下的加权平均绝对误差及加权相对误差； 定义不同环境因素对评测精度的第二影响权重，根据所述第一影响权重和所述第二影响权重，对所述多元污染物排放数据中的遥测数据及跟车测试数据分别计算基于环境因素耦合的综合误差指标及多变量回归系数； 将各分组下对应的所述加权平均绝对误差及加权相对误差作为特征向量进行聚类分析，将各分组下对应的所述综合误差指标和或多变量回归结果作为特征向量进行聚类分析，获得多元排放感知设备精度评估结果； 其中，基于车辆多元排放感知设备的历史检测数据，构建以排放物种和车辆属性为目标的多目标优化模型，包括： 基于设定的排放数据约束条件和车辆类型约束条件，分别构建车辆多元排放感知设备对应的排放物种目标函数以及车辆类型目标函数，根据所述排放物种目标函数和所述车辆类型目标函数在待评测车辆中进行筛选，获得评测车辆筛选结果； 基于所述排放物种目标函数和所述车辆类型目标函数，定义每辆车的综合适应度函数，构建基于所述综合适应度函数的多目标优化模型，通过所述多目标优化模型在所述评测车辆筛选结果中进行筛选，求解Pareto前沿； 所述方法还包括： 根据车辆的车速和比功率对所述多元污染物排放数据进行分组后，再根据气象条件和风速条件对所述多元污染物排放数据细分数据子集，获得最终的分组结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市生态环境监测中心;清华大学，其通讯地址为：100048 北京市海淀区车公庄西路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。