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龙图腾网获悉北京溥络数智科技有限责任公司申请的专利基于图谱的分子组成识别与物性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621249.9，技术领域涉及：G01N21/3577；该发明授权基于图谱的分子组成识别与物性预测方法及系统是由李秋颖;符翀;钱志明;张晓松;邵鹏惠设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图谱的分子组成识别与物性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了基于图谱的分子组成识别与物性预测方法及系统，属于材料分析测试技术领域。其中，该方法包括：对待检测汽油分别进行红外光谱检测和气相色谱检测，获取红外光谱数据和气相色谱数据；根据红外光谱数据得到第一预测分子组成；基于气相色谱数据识别得到第二预测分子组成，根据第一预测分子组成和第二预测分子组成进行线性加和，得到整体预测分子组成；将整体预测分子组成和预测分子属性信息作为待检测汽油的分子检测结果。本申请解决了现有技术中汽油分子组成识别精度不高、单一检测方法局限性大且物性预测不准确的技术问题，达到了通过双重光谱数据融合提高分子组成识别精度，并基于准确的分子组成实现可靠物性预测的技术效果。

本发明授权基于图谱的分子组成识别与物性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图谱的分子组成识别与物性预测方法，其特征在于，方法包括： 对待检测汽油分别进行红外光谱检测和气相色谱检测，获取红外光谱数据和气相色谱数据； 利用二重光谱数据库，对所述红外光谱数据进行分层相似比对，根据相似样本光谱数据集识别得到第一预测分子组成，包括： 利用二重光谱数据库中的第一光谱比对层，采用DWT相似比对算法对所述红外光谱数据进行相似比对，输出满足第一相似阈值的第一相似光谱数据集； 基于所述第一相似光谱数据集，调用第二光谱比对层的多个映射聚类簇进行相似比对，输出满足第二相似阈值的相似样本光谱数据集，其中，所述第二相似阈值大于所述第一相似阈值； 获取所述相似样本光谱数据集的样本分子组成集，并对所述样本分子组成集进行非线性拟合，输出第一预测分子组成； 其中，所述二重光谱数据库的构建方法包括： 采用傅里叶变换红外光谱仪对若干个汽油样品进行检测，获取若干个初始样本红外光谱数据，以及进行分子检测获取若干个样本分子组成； 对所述若干个初始样本红外光谱数据分别进行有效波长选取和预处理，得到若干个样本红外光谱数据； 利用K-means算法对所述若干个样本红外光谱数据进行聚类，获取多个聚类簇，以及多个样本红外光谱代表数据； 基于所述多个样本红外光谱代表数据构建第一光谱比对层； 建立样本红外光谱代表数据和聚类簇的映射关系，基于所述多个聚类簇构建第二光谱比对层； 基于分层比对机制、第一光谱比对层、第二光谱比对层和若干个样本分子组成构建二重光谱数据库； 基于所述气相色谱数据识别得到第二预测分子组成，根据所述第一预测分子组成和第二预测分子组成进行线性加和，得到整体预测分子组成； 基于集成学习和神经网络构建分子性质预测插件，根据所述整体预测分子组成分析得到预测分子属性信息，将所述整体预测分子组成和预测分子属性信息作为所述待检测汽油的分子检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京溥络数智科技有限责任公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区荣华南路1号院1号楼16层1603-5；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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