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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613560.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统是由曹毅;姚启鹏;龚晶晶;周立强设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗健康智能评估技术领域，具体为一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统。本发明包括：数据采集模块，采集患者营养相关指标；冲突检测模块，建立参数逻辑约束规则库，生成冲突参数矩阵；证据融合模块，采用改进型Dempster‑Shafer证据理论对矛盾证据进行融合处理；知识蒸馏模块，通过营养参数关联图的多跳传播推断机制实现参数补全；不确定性量化模块，建立因果推断图量化矛盾贡献度；诊断建议模块，生成临床检查建议。本发明解决了患者营养参数缺失和代谢指标矛盾导致传统方法无法评估的问题，通过缺失参数推断、矛盾证据融合和因果根源追溯，提高了营养风险评估的准确性和实用性。

本发明授权一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数融合的患者营养风险智能评估系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集患者的营养摄入指标、代谢状态指标、身体成分指标和炎症反应指标； 冲突检测模块，用于基于所述数据采集模块采集的指标建立参数逻辑约束规则库，计算参数对的逻辑一致性分数，生成冲突参数矩阵； 证据融合模块，用于采用引入营养素半衰期衰减因子和生物利用度校正系数的改进型Dempster-Shafer证据理论，建立营养素拮抗协同作用的动态权重调整机制，对矛盾证据进行自适应融合处理； 知识蒸馏模块，用于建立教师－学生双模型架构，学生模型采用营养参数关联图的多跳传播推断机制，通过渐进式参数补全实现从快速筛查到精确评估的动态切换； 不确定性量化模块，用于计算营养风险评估结果的置信区间，建立营养参数因果推断图，采用基于信息论的方法量化矛盾贡献度并追踪矛盾根源； 诊断建议模块，用于基于矛盾类型和冲突强度值生成具体的临床检查建议，包括检查项目优先级排序和预期解决的矛盾类型； 所述改进型Dempster-Shafer证据理论包括： 建立营养素半衰期衰减因子，根据营养素在体内的生物学半衰期计算时间权重系数； 构建生物利用度校正系数，基于营养素的吸收率、转化率和利用率对信任函数进行数值校正； 建立营养素相互作用矩阵，量化营养素间的协同系数和拮抗系数； 将所述时间权重系数、生物利用度校正系数、协同系数和拮抗系数作为调整参数嵌入传统Dempster-Shafer合成公式，建立基于营养素相互作用强度的动态权重更新机制； 所述多跳传播推断机制包括： 初始化已知指标节点的特征向量为实际检测值的标准化结果，将缺失指标节点的特征向量设置为零向量； 通过图卷积操作聚合邻居节点信息，计算每个节点的更新特征表示； 设置多跳传播层数，第一跳传播获取直接邻居节点的参数关联信息，第二跳传播获取二度邻居节点的参数关联信息，逐层扩大缺失指标从已知指标获取推断信息的范围； 基于最终跳数后缺失指标节点的特征向量，通过全连接层输出缺失指标的预测值； 将已知参数数量与总参数数量的比值作为参数完整度，根据参数完整度的不同阈值区间切换精确评估模式、标准评估模式或快速筛查模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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