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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511027202.X，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法是由张雅斓;纪以航;王笑琨;姚超设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法及装置，涉及流体仿真技术领域。方法包括：根据多视图图像，使用三维表面重建技术进行目标帧序列重构，获得流体表面网格；基于预设的初始粒子黏度值，根据流体表面网格，使用SPH模拟技术进行流体仿真，获得流体粒子仿真结果；基于AABB‑tree以及KD‑Tree，根据流体表面网格以及流体粒子仿真结果构建形状差异度量；将形状差异度量作为目标函数，使用无梯度全局优化算法进行自适应预测，获得最优粒子粘度值；基于最优粒子粘度值，根据流体表面网格，使用SPH模拟技术进行流体仿真，获得优化流体粒子仿真结果。本发明是一种基于多视角三维表面重建技术的高效且准确的SPH黏度自适应预测方法。

本发明授权基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角三维表面重建技术的SPH黏度自适应预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取真实流体的多视图图像；根据多视图图像，使用三维表面重建技术进行目标帧序列重构，获得流体表面网格； 基于预设的初始粒子黏度值，根据流体表面网格，使用SPH模拟技术进行流体仿真，获得流体粒子仿真结果； 基于AABB-tree以及KD-Tree，根据流体表面网格以及流体粒子仿真结果构建形状差异度量，包括： 根据流体粒子仿真结果，获得当前时间步的流体粒子位置集合； 基于流体表面网格，对流体粒子位置集合进行遍历筛选，获得在流体表面网格外的外部粒子位置集合； 基于流体表面网格，根据外部粒子位置集合，使用AABB-tree进行最近点查询，获得外部粒子到流体表面网格的第一欧氏距离集合； 基于随机采样点方法，在流体表面网格的内部，根据外部粒子位置集合，使用KD-Tree进行最近邻查询，获得采样点到最近的外部粒子位置的第二欧氏距离集合； 根据第一欧氏距离集合以及第二欧氏距离集合构建形状差异度量； 其中，所述形状差异度量的数学表达式如下式1： 1； 其中，为内部填充惩罚项的权重；为外部粒子惩罚项；为内部填充惩罚项； 所述外部粒子惩罚项的数学表达式如下式2： 2； 其中，为粒子到流体表面网格的最近点的第一欧氏距离；为指示函数，粒子位于流体表面网格外部时取1，否则取0；N为外部粒子数量； 所述内部填充惩罚项的数学表达式如下式3： 3； 其中，为采样点到最近的外部粒子位置的第二欧氏距离；K为采样点数量； 将形状差异度量作为目标函数，根据预设的初始粒子黏度值以及流体表面网格，使用无梯度全局优化算法进行自适应预测，获得最优粒子粘度值； 基于最优粒子粘度值，根据流体表面网格，使用SPH模拟技术进行流体仿真，获得优化流体粒子仿真结果。

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