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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司申请的专利基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511601147.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统是由冯勇;罗术;吴浪洲;李会超;鄢秀庆;黄兴;周维;陈薇薇;李宏;舒虎;何宏健;姚枫;唐常锐;马小龙;谢静;骆俊林;李治;陈浩;李冬;汪展鸿;王科设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力工程技术领域，公开了一种基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统，包括：多模态动态知识库构建模块，被配置为对电力工程多模态数据进行结构化处理、多维度知识组织及动态优化；自适应检索策略引擎模块，被配置为基于深度强化学习构建权重决策网络，并执行多通道并行检索与结果融合；迭代自我反思推理模块，被配置为结合检索结果生成推理路径并从多维度验证证据有效性；MCP工具智能调用模块，被配置为整合多类标准化MCP工具；多Agent协同框架，被配置为提供多类功能专一且具备跨模块交互能力的Agent。本发明可显著提升电力工程复杂多模态场景下的问答准确性、推理深度和结果可解释性。

本发明授权基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和多Agent协同的电力工程多模态RAG系统，其特征在于，包括： 多模态动态知识库构建模块，被配置为对电力工程多模态数据进行结构化处理、多维度知识组织及动态优化； 自适应检索策略引擎模块，被配置为基于深度强化学习构建权重决策网络，动态适配多模态查询意图，并执行多通道并行检索与结果融合； 迭代自我反思推理模块，被配置为基于迭代自我反思与深度搜索机制，结合检索结果生成推理路径并从多维度验证证据有效性； MCP工具智能调用模块，被配置为整合多类标准化MCP工具，提供工具支撑与交互增强； 多Agent协同框架，被配置为提供多类功能专一且具备跨模块交互能力的Agent，实现各模块间的深度协同； 所述多模态动态知识库构建模块包括跨模态实体关系自动化提取单元，所述跨模态实体关系自动化提取单元被配置为执行： 利用大语言模型，结合预设的电力工程知识图谱纲要，从预处理后的数据中提取实体、实体属性及多类带关系权重的三元组； 对文本块迭代多轮执行实体关系抽取、消歧与融合，补全前序轮次未发现的隐含关系； 通过对比学习计算三元组匹配置信度，剔除置信度小于预设置信度的三元组，确保实体抽取F1值和关系抽取F1值大于预设F1值； 实体消歧时，基于关键词相似度、多模态特征相似度、领域属性相似度和上下文关联度计算综合相似度，对同实体异名者统一实体ID并保留别名，对同名异实体者分配唯一ID并标注领域属性； 所述迭代自我反思推理模块中，基于迭代自我反思与深度搜索机制，结合检索结果生成推理路径并从多维度验证证据有效性，包括： 输入自适应检索策略引擎模块得到的检索结果，生成初步答案与推理路径； 从数据覆盖完整性、逻辑关联性和跨模态一致性维度验证证据有效性，判定数据不足时生成新查询请求触发深度搜索； 深度搜索时启动深度优先搜索遍历知识图谱，挖掘多跳内关联实体和关系，每完成一次深度搜索即重新验证证据，直至满足回答需求或达到迭代上限。

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