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龙图腾网获悉宁波斯迈克制药有限公司申请的专利HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511586963.9，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统是由蔡剑设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及HPLC系统状态监测与智能控制技术领域，具体为HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统。包括：数据采集模块，实时采集高效液相色谱检测器的基线信号；第一处理模块，确定噪声波动参数；第二处理模块，基于噪声波动参数与预设的系统污染敏感度系数，计算污染熵；第三处理模块，计算实际污染熵累积速率，并结合预设的污染熵累积速率基线模型，确定异常指数；决策模块，基于异常指数，生成运行模式决策；系统控制模块，响应于运行模式决策执行相应运行模式，并在诊断性生存模式执行后，确定是否切回最优分析效率模式。本发明提升HPLC系统的长期运行稳定性、可靠性以及分析结果的准确性，避免了因意外污染导致的实验中断。

本发明授权HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统在权利要求书中公布了：1.HPLC流动相梯度智能配比在线净化系统，其特征在于，包括: 数据采集模块，用于实时采集高效液相色谱检测器的基线信号； 第一处理模块，用于基于基线信号，确定噪声波动参数； 第二处理模块，用于基于噪声波动参数与预设的系统污染敏感度系数，计算污染熵； 第三处理模块，用于基于污染熵，计算实际污染熵累积速率，并结合预设的污染熵累积速率基线模型，确定异常指数； 决策模块，用于基于异常指数，生成运行模式决策； 系统控制模块，用于响应于运行模式决策执行相应运行模式，并在诊断性生存模式执行后，确定是否切回最优分析效率模式； 第一处理模块具体用于: 对一个时间窗口内的基线信号进行去漂移处理； 计算经过去漂移处理后的基线信号的标准差，以生成噪声波动参数； 第二处理模块具体用于: 将噪声波动参数作为污染累积的瞬时速率； 通过对瞬时速率进行时间积分，以生成污染熵； 其计算方式如下： 其中，为时刻t的累积污染熵，其量纲为V·s；为系统初始洁净状态的运行起始时间，其数据类型为时间单位如秒，是系统首次运行或完成彻底维护后记录的时间点；为在时间的噪声波动参数，作为污染累积的瞬时速率输入，其量纲为V；为系统污染敏感度系数，是一个用于表征特定HPLC系统配置及当前分析方法类别对化学污染响应灵敏度差异的无量纲可调参数； 第三处理模块具体用于: 通过对污染熵数据序列进行数值微分，计算实际污染熵累积速率； 通过污染熵累积速率基线模型，获取正常工况下的预测污染熵累积速率； 计算实际污染熵累积速率相对于预测污染熵累积速率的标准化偏差，以生成异常指数异常指数的计算： 其中，是一个为防止分母为零而设置的、量纲与相同的微小正常数； 为无量纲的实时异常指数，作为核心风险信号；为实际污染熵累积速率，其量纲为伏特V； 为预测的正常污染熵累积速率，其量纲为伏特V。

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