科大讯飞股份有限公司宋锐获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音合成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121034283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511556138.4,技术领域涉及:G10L13/08;该发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质是由宋锐;胡亚军;董元杰;孙磊;殷兵;殷保才;高建清;刘聪设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:获取待合成文本以及语气描述文本用于描述待合成的目标语音信号的非语义信息,对待合成文本和语气描述文本进行联合编码得到混合词元序列,将混合词元序列输入至语气控制合成模型获取语气控制合成模型输出的音频词元序列,对音频词元序列进行解码获取目标语音信号。本发明提供的语音合成方法、装置、电子设备及存储介质,通过将自然语言形式的语气描述文本作为附加输入参数,使模型能够直接理解并对语音的非语义属性进行精准调控,解决了现有技术依赖固定标签、控制粒度粗、表达能力单一的技术问题,显著提升了合成语音的可控性、多样性与拟人化表现力。
本发明授权语音合成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种语音合成方法,其特征在于,包括: 获取待合成文本以及语气描述文本,所述语气描述文本用于描述待合成的目标语音信号的非语义信息; 对所述待合成文本和所述语气描述文本进行联合编码,得到混合词元序列; 将所述混合词元序列输入至语气控制合成模型,获取所述语气控制合成模型输出的音频词元序列; 对所述音频词元序列进行解码,获取所述目标语音信号; 其中,在获取所述目标语音信号之后,还包括对所述语气控制合成模型执行强化学习后训练; 所述强化学习后训练包括迭代执行以下步骤: 将所述目标语音信号输入至语气标注模型,获取所述语气标注模型输出的对所述目标语音信号进行语气理解的语气理解文本;其中,所述语气理解文本用于描述目标语音信号的非语义信息; 根据所述语气理解文本与所述语气描述文本之间的语义相似度,确定一奖励信号; 基于所述奖励信号,优化所述语气控制合成模型的模型参数。
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