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龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511558726.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统是由古竞;刘阿建;雷震;巫景武;庞恺设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统，方法包括：获取不同域场景下的人脸图像样本，以构建域元素组；将样本输入人脸防伪模型，计算该样本的风格统计量，基于风格统计量与域元素组生成域特定提示；将图像块令牌与域特定提示集成得到视觉序列，将视觉序列输入图像编码器获得视觉特征表示；通过调整文本序列中的上下文令牌，得到适配当前域特征的文本特征表示；将视觉特征表示与文本特征表示进行跨模态融合得到人脸防伪识别结果；对人脸防伪模型进行训练，得到训练好的模型，基于训练好的模型对新输入的人脸图像进行真伪判断；本发明能够提升跨域场景下的人脸防伪识别精度与泛化稳定性。

本发明授权一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于域引导提示分布学习的人脸防伪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取不同域场景下的人脸图像样本，以构建域元素组；所述样本标注有真伪类别标签；所述域元素组包含各个域的域元素，所述域元素包括均值和标准差； 将样本输入人脸防伪模型，通过图像编码器提取图像块令牌，计算该样本的风格统计量，基于所述样本的风格统计量与域元素组生成域特定提示；所述风格统计量包括样本均值和样本标准差； 将图像块令牌与域特定提示集成得到视觉序列，将视觉序列输入图像编码器获得视觉特征表示；将视觉特征表示中与域特定提示相关的特征通过线性层映射后作为增量偏移量，调整文本序列中的上下文令牌，得到适配当前域特征的文本特征表示；将视觉特征表示与文本特征表示进行跨模态融合得到人脸防伪识别结果； 基于人脸防伪识别结果和对应的真伪类别标签计算监督损失，基于监督损失与训练约束的加权组合构建总损失函数，通过最小化总损失函数对人脸防伪模型进行训练，得到训练好的模型，基于训练好的模型对新输入的人脸图像进行真伪判断； 所述将图像块令牌与域特定提示集成得到视觉序列，包括： 将样本分割成不重叠图像块并投影为图像块令牌，按照令牌维度顺序在图像块令牌的末尾添加域特定提示令牌，将类别令牌连接到图像块令牌的起始位置，形成包含类别令牌、图像块令牌和域特定提示令牌的视觉序列； 所述将视觉特征表示中与域特定提示相关的特征通过线性层映射后作为增量偏移量，调整文本序列中的上下文令牌，得到适配当前域特征的文本特征表示，包括： 对于语言分支，初始化一组可学习的上下文令牌，将域特定提示进行维度拼接后，通过视觉到语言的投影函数映射到语言模态的特征空间，经求和计算得到增量偏移量； 将该偏移量叠加到每个上下文令牌上，得到调整后的上下文令牌； 将调整后的上下文令牌作为类别描述相关的提示信息插入到文本序列的指定位置，形成融合域信息的文本序列； 将文本序列输入文本编码器后得到文本特征表示。

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