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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利一种图像检测方法、装置、图像检测设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511570348.9，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种图像检测方法、装置、图像检测设备及存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、装置、图像检测设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像检测方法、装置、图像检测设备及存储介质，该方法包括：获取记忆库的动量投影特征集、同源训练样本对及对应的真假标签；将同源训练样本对输入至初始图像检测模型，分别得到同源训练样本的预测结果以及高质量版本图像的高质量投影特征、低质量版本图像的低质量投影特征；对预测结果、高质量投影特征、低质量投影特征、真假标签和动量投影特征集进行质量分析，得到同源训练样本的损失值；基于损失值对初始图像检测模型的网络参数进行迭代优化，直至网络参数符合预设的阈值范围，得到训练完备的目标图像检测模型；根据目标图像检测模型对待测图像进行检测，得到待测图像的目标真假标签，提升了图像检测的准确性与稳定性。

本发明授权一种图像检测方法、装置、图像检测设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括： 获取记忆库的动量投影特征集、同源训练样本对及对应的真假标签，其中，每个训练样本对均包括同一样本图像的高质量版本图像和低质量版本图像； 将所述同源训练样本对输入至初始图像检测模型，分别得到所述同源训练样本的预测结果以及所述高质量版本图像的高质量投影特征、所述低质量版本图像的低质量投影特征； 对所述预测结果、所述高质量投影特征、所述低质量投影特征、所述真假标签和所述动量投影特征集进行质量分析，得到所述同源训练样本的损失值； 基于所述损失值对所述初始图像检测模型的网络参数进行迭代优化，直至所述网络参数符合预设的阈值范围，得到训练完备的目标图像检测模型； 根据所述目标图像检测模型对待测图像进行检测，得到所述待测图像的目标真假标签； 其中，所述对所述预测结果、所述高质量投影特征、所述低质量投影特征、所述真假标签和所述动量投影特征集进行质量分析，得到所述同源训练样本的损失值，包括： 分别对所述高质量投影特征、所述低质量投影特征、所述真假标签和所述动量投影特征集进行同质量对比损失计算、跨质量对比损失计算和跨质量对齐损失计算，得到所述同源训练样本的投影特征损失值； 根据所述真假标签和所述预测结果确定所述同源训练样本对的真假分类损失值； 对所述投影特征损失值和所述真假分类损失值进行加权计算，得到所述损失值。

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