飞未信息技术股份有限公司;安徽飞未信息技术有限公司;飞未数智科技(无锡)有限公司李菁获国家专利权
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龙图腾网获悉飞未信息技术股份有限公司;安徽飞未信息技术有限公司;飞未数智科技(无锡)有限公司申请的专利基于多维度监测的作物生长状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033554B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511559085.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多维度监测的作物生长状态评估方法及系统是由李菁;郭美春;任现超;龚竟;祝国栋;张禹;王金鹏;卜全祥;任姗;曾宁设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多维度监测的作物生长状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生长状态评估技术领域，公开了一种基于多维度监测的作物生长状态评估方法及系统。该方法：按照作物生育期采集农田区域的多源遥感数据，并对所述多源遥感数据进行地形校正，得到目标植被数据；基于所述多源遥感数据提取农田地块边界并构建农田空间关联图；将所述目标植被数据和所述农田空间关联图输入高程感知图卷积网络进行高程特征分析，计算得到作物异常生长指标；基于所述目标植被数据和所述作物异常生长指标生成生长状态评估结果。本发明能够准确地识别由区域性因素引起的作物生长异常，进而确保了不同地形和环境条件下评估结果的准确性。
本发明授权基于多维度监测的作物生长状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度监测的作物生长状态评估方法，其特征在于，包括： 按照作物生育期采集农田区域的多源遥感数据，并对所述多源遥感数据进行地形校正，得到目标植被数据；具体包括：依据作物拔节期、抽穗期和灌浆期的物候历特征建立最小化观测时间与生育期偏差的目标函数；对所述目标函数进行迭代求解，得到最优卫星轨道参数；依据所述最优卫星轨道参数编制合成孔径雷达卫星与多光谱卫星的协同观测时序表并针对不同作物生育期设置重访频率；按照所述协同观测时序表和所述重访频率驱动双星系统对目标农田进行定时观测并采集多源遥感数据；对所述多源遥感数据进行地形校正，得到目标植被数据； 基于所述多源遥感数据提取农田地块边界并构建农田空间关联图； 将所述目标植被数据和所述农田空间关联图输入高程感知图卷积网络进行高程特征分析，计算得到作物异常生长指标； 基于所述目标植被数据和所述作物异常生长指标生成生长状态评估结果。
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