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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511210413.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统是由江东;郝蒙蒙;吴家杰;丁方宇;陈帅;卓君;董继平设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统，其中，方法包括：获取多个地区的谷物贸易数据；将谷物贸易数据统一转换为千卡当量并进行多重线性归回分析，得到线性回归模型；去除模型中显著性低的回归系数和驱动因素并取反对数，得到用于反映地区间贸易偏好程度的第一数据模型；对原有的出口分配比例的第二数据模型进行修正，得到用于反映所述分配比例的第三数据模型；基于第三数据模型和谷物贸易有向图运行级联失效模型，模拟不同参数下各地区的谷物供应变化，并实时显示谷物贸易有向图中的扩散过程和重要数据。本实施例能够充分挖掘贸易数据中的有效信息，并应用在级联失效模型的模拟分析中，提供更好的数据支持。

本发明授权基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法，其特征在于，包括： 获取多个地区的谷物贸易数据； 将所述谷物贸易数据统一转换为千卡当量，并根据转换后的数据进行多重线性归回分析，得到以地区间谷物贸易量的对数为因变量，以贸易量的非惯性驱动因素为自变量的线性回归模型：，其中，表示地区到地区的谷物贸易量，表示取自然对数，表示取常数对数；表示与地区和或地区相关的第种无需取常数对数的非惯性驱动因素，表示的数量，表示对应的回归系数；表示与地区和或地区相关的第种需取常数对数的非惯性驱动因素，表示的数量，表示对应的回归系数；表示截距；所述非惯性驱动因素包括地区是否邻接、地理距离、谷物产量和谷物储备； 去除所述线性回归模型中显著性低的回归系数和驱动因素，并对所述线性回归模型取反对数，得到排除惯性因素和随机因素的用于反映地区间贸易偏好程度的第一数据模型：，其中，表示地区到地区的贸易偏好程度，表示以为底的指数运算；表示所有构成的集合中保留下来的第种非惯性驱动因素，表示的数量，表示在所述线性回归模型中对应的回归系数；表示所有构成的集合中保留下来的非惯性驱动因素，表示的数量，表示在所述线性回归模型中对应的回归系数； 利用所述第一数据模型，对原有的用于反映出口量在各关联进口地区间分配比例的第二数据模型进行修正，并通过指数型权重参数调节修正程度，得到用于反映所述分配比例的第三数据模型；其中，所述第二数据模型为，第三数据模型为，表示修正前地区的出口量在关联进口地区中的分配比例，表示修正后地区的出口量在关联进口地区中的分配比； 基于所述第三数据模型和所述多个地区间的谷物贸易有向图运行级联失效模型，模拟不同参数下各地区的谷物供应变化，并在模拟过程中，实时显示出口冲击在谷物贸易有向图中的扩散过程和重要数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区大屯路甲11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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