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南京小微网络软件有限责任公司邵贤兵获国家专利权

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龙图腾网获悉南京小微网络软件有限责任公司申请的专利一种多源传感数据的时空特征融合建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121031387B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511563101.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种多源传感数据的时空特征融合建模方法是由邵贤兵;宋康;吴其勇;杨超;冯绍剑设计研发完成,并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多源传感数据的时空特征融合建模方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种多源传感数据的时空特征融合建模方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取传感器的多源原始时空数据,包括密集分布数据和稀疏点状数据;针对密集分布数据,提取工艺状态数据的统计分布特性,计算运行熵和运行温度,生成区域动力学特征数据;针对稀疏点状数据,提取环境参数的空间与时序统计特性,计算环境差异度和环境稳定度,生成区域环境特征数据;基于统一时空粒度对齐、异步缺失检测及动态插补,生成目标时空特征数据;经时序分支、空间图谱分支与跨源融合分支进行建模,输出预测结果;本发明通过引入动力学特征及环境特征,提升工业运行环境耦合系统的感知准确性和预测可靠性。

本发明授权一种多源传感数据的时空特征融合建模方法在权利要求书中公布了:1.一种多源传感数据的时空特征融合建模方法,其特征在于,包括: 获取传感器的多源原始时空数据,所述多源原始时空数据包括密集分布数据和稀疏点状数据; 针对所述密集分布数据,提取区域内工艺状态数据的统计分布特性,基于所述统计分布特性计算运行熵和运行温度,生成区域动力学特征数据; 针对所述稀疏点状数据,提取环境参数的空间与时序统计特性,基于所述空间与时序统计特性计算环境差异度和环境稳定度,生成区域环境特征数据; 基于统一时空粒度,对所述区域动力学特征数据与所述区域环境特征数据进行对齐处理,生成时空特征数据; 对所述时空特征数据进行异步缺失检测,动态调整插补策略,对缺失部分进行填充,生成补全后的目标时空特征数据; 将所述目标时空特征数据输入深度学习模型,进行跨源特征融合建模,并输出预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京小微网络软件有限责任公司,其通讯地址为:210001 江苏省南京市玄武区珠江路600号2108室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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