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龙图腾网获悉上海亿威航空电子股份有限公司申请的专利一种故障预测方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575574.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种故障预测方法和电子设备是由郑裕平;石继明;张丽君设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障预测方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的一种故障预测方法和电子设备，方法包括：利用目标设备的基础数据集，结合故障树和失效性分析数据，形成显性失效因子群；通过最小支持度和置信度的计算，组成隐性失效因子；结合故障点的显性失效因子的权重系数和隐性失效因子的置信度，利用敏感度分析各失效因子对故障产生的贡献度，形成知识库；逐层搜索并建立频繁项集；量化底层单一故障间，以及底层与上层故障间置信度，形成设备孪生故障数据模型；通过神经网络训练，经证据理论的再次融合后得到预测结果。本发明实现实时故障预测，增强了对历史数据的深度挖掘分析，完善设备模型故障基线数据质量，优化监测点和失效因子之间的权重，有效提高了预测效率和精度。

本发明授权一种故障预测方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括： 预处理目标设备的历史数据并计算其置信度； 基于参数数值单位和采集业务匹配历史数据，得到假定关联集合，拟合正常运行下的假定关联集合中各参数的数据，得到数据关联公式，保留决定系数不低于假定阈值的数据； 根据故障树和失效分析数据确定显性失效因子集合，并基于历史故障样本计算显性失效因子权重； 计算显性失效因子集合与假定关联集合中的其他参数的相关系数，保留相关系数不低于关联阈值的参数，得到更新关联集合，并计算更新关联集合中各参数在故障发生时和正常运行时的数据偏差以及更新关联集合中各参数在故障发生时的数据变化率； 基于时序、统计和失效特征计算更新关联集合中各参数的综合支持度和综合置信度，将综合支持度和综合置信度均高于隐性阈值的参数作为隐性失效因子，形成隐性失效因子集合； 通过敏感度分析计算显性失效因子和隐性失效因子的综合贡献度，构建故障发生条件知识库； 根据故障树和历史故障样本，计算故障对应的显性失效因子或隐性失效因子与历史故障样本的匹配率，当匹配率小于匹配阈值则修正知识库，并基于修正后知识库建立多个故障同时发生的频繁故障集，计算各层故障的置信度，建立孪生故障数据模型； 基于实时传感器数据，结合显性失效因子、隐性失效因子及孪生故障数据模型，通过神经网络训练和证据理论融合，得到故障预测结果。

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