买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科华创(杭州)科技有限公司申请的专利一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511560672.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法是由余澄庆;徐勇军;王飞;贠利君;谢士齐;邵泽志;孙涛设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法，该时间序列预测模型用于气象预测，包括以下步骤：S1、基于历史气象观测时间序列数据构建提示生成器，通过多视图对比学习方式对所述提示生成器进行预训练，获取训练提示向量，并通过优化对比学习损失来更新提示生成器的网络参数；S2、基于预训练后的提示生成器生成训练提示向量，将所述训练提示向量与历史气象观测数据进行融合，输入至骨干模型进行预训练，并通过平均绝对误差损失及反向传播算法更新所述骨干模型的模型权重；S3、在模型部署阶段，利用预训练后的提示生成器分别对分布漂移检测样本库中历史气象观测样本和在线流入的新气象观测样本进行编码。

本发明授权一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种分布漂移自适应的时间序列预测模型生成方法，该时间序列预测模型用于气象预测，其特征在于：包括以下步骤： S1、基于历史气象观测时间序列数据构建提示生成器，通过多视图对比学习方式对所述提示生成器进行预训练，获取训练提示向量，并通过优化对比学习损失来更新提示生成器的网络参数，所述提示生成器的输入包括历史气象观测、日周期性嵌入编码及周周期性嵌入编码； S2、基于预训练后的提示生成器生成训练提示向量，将所述训练提示向量与历史气象观测数据进行融合，输入至骨干模型进行预训练，并通过平均绝对误差损失及反向传播算法更新所述骨干模型的模型权重； S3、在模型部署阶段，利用预训练后的提示生成器分别对分布漂移检测样本库中历史气象观测样本和在线流入的新气象观测样本进行编码，得到历史气象观测气象样本提示向量和新气象观测样本提示向量，并计算新气象观测样本提示向量与所述漂移检测样本库中所有历史气象观测样本提示向量的JS散度，并求取平均JS散度以检测是否发生分布漂移； 若所述平均JS散度低于预设阈值，则判定未发生分布漂移，直接将新气象观测样本及其提示输入预训练后的骨干模型得到气象预测结果； 若所述平均JS散度高于预设阈值，则判定发生分布漂移，执行双缓冲区适应操作，从所述分布漂移检测样本库中筛选出与当前新气象观测样本JS散度最小的Top-K个样本，构成第一样本集，用于更新提示生成器的网络参数，使用更新后的提示生成器对所述分布漂移检测样本库重新编码，并筛选出与当前新气象观测样本JS散度最大的Top-K个样本，构成第二样本集，用于更新骨干模型的模型权重，使用更新后的提示生成器和骨干模型对当前新气象观测样本进行重新预测，输出新的气象预测结果，并将所述第二样本集更新到所述分布漂移检测样本库中作为新的历史气象观测样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科华创(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道仓兴街669号11幢502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。