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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553626.X，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统是由毛士博;宋鹏;童思友;谭军;夏冬明;赵波;姜秀萍;祖国昌;刘光照;李清泉;栾蕴健;袁晨硕;孔妍茗;姜智赟设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统，属于地震偏移成像领域，具体包括以下步骤：将常规近似纵横波反射率模型CC3333和CC5555分别与自身背景速度作差后相除，作归一化处理，构建真实纵横波反射系数模型。以VTI介质一阶应力速度弹性波方程为基础进行线性化正演。将线性化正演以RNN卷积的形式表达在深度学习框架中，得到线性化正演的模拟地震记录。将模拟地震记录与实际地震记录作差，建立目标函数。利用深度学习中Adam梯度优化算法对梯度进行优化，并利用优化后的梯度更新纵横波反射系数模型，直到满足精度要求。本发明提高了梯度优化的精度，解决了收敛极为缓慢的问题，最终得到了更加精确的最小二乘逆时偏移结果。

本发明授权一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于Adam梯度优化算法的VTI介质最小二乘逆时偏移方法，其特征在于，所述方法具体如下： 第一步，构建真实纵横波反射系数模型，将常规近似纵横波反射率模型C33和C55分别与自身背景速度作差后相除，作归一化处理得到真实纵横波反射系数模型； 第二步，以VTI介质一阶应力速度弹性波方程为基础对第一步的真实纵横波反射系数模型进行线性化正演； 第三步，将线性化正演以RNN卷积的形式表达在深度学习框架中，得到线性化正演的模拟地震记录；正演模拟计算等效于RNN神经网络中卷积核的运算，利用公式3，将线性化正演以RNN卷积的形式表达在深度学习框架中，得到线性化正演的模拟地震记录dsny，其中，t代表时刻，B代表ux，uz，，，，f代表fx和fz所述公式3为：； 第四步，将第三步获得的模拟地震记录与实际地震记录作差，建立目标函数；将目标函数表达在深度学习中的自动微分技术框架中，利用自动微分技术求解目标函数得到纵横波反射系数模型的梯度；利用公式4将模拟地震记录dsny与实际地震记录dobs作差建立目标函数，所述公式4为：，其中，实际地震记录dobs由野外观测得到，g代表纵、横波反射系数模型梯度gpp和gps，backward表示自动微分的求导功能； 第五步，利用深度学习中Adam梯度优化算法对第四步获得的梯度进行优化，并利用优化后的梯度更新第一步的真实纵横波反射系数模型，直到满足精度要求。

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