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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121028006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569714.9，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法是由王宁;贺俊凯;张梦迪;杨瑞鑫;李世银设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法，针对极化参数动态变化的主瓣压制式干扰，基于双极化雷达的正交极化接收信号，构建正交极化接收信号的瞬态极化投影矢量IPPV。采用启发式分割算法检测正交极化接收信号的极化参数突变点，并使用极化参数突变点对正交极化接收信号进行分段，获得极化分段接收信号。针对不同极化参数的极化分段接收信号，利用基于最小方差准则的自适应极化对消算法，获得干扰对消参数并进行干扰抑制，得到干扰抑制信号。根据不同的极化分段接收信号的干扰对消参数，对干扰抑制信号进行幅度和相位补偿，并重构用于脉冲压缩的参考信号，进行脉冲压缩处理后，实现主瓣压制式极化捷变干扰对消和目标检测。

本发明授权一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种主瓣压制式极化捷变干扰的抑制方法，其特征在于，用于双极化体制雷达系统，双极化雷达发射和接收任意极化参数的电磁波，且双极化体制雷达系统中的雷达接收天线阵列输出水平极化和垂直极化两路信号，包括： 步骤S1、针对极化参数动态变化的压制式极化干扰场景下压制式极化干扰参数动态变化，建立雷达接收天线阵列输出信号模型，构建瞬态极化投影矢量IPPV；所述步骤S1包括： 步骤S11、建立雷达接收天线阵列输出信号模型； 设干扰信号的极化参数在持续时间内保持不变，确定第段持续时间输出的信号yit为： ， 其中，为第段持续时间内水平极化接收信号，为第段持续时间内垂直极化接收信号，为第段持续时间内接收到的目标回波信号，为第段持续时间内接收到的干扰信号；是目标的极化散射矩阵与发射信号极化矢量的乘积，其中为目标在雷达接收机的水平极化矢量，为目标在雷达接收机的垂直极化矢量，表示第段持续时间内干扰信号的极化矢量；为第段持续时间内接收到的噪声信号，与分别为水平极化接收噪声和垂直极化接收噪声，服从均值为0和方差为的复高斯分布； 对雷达接收天线阵列输出的水平极化和垂直极化两路接收信号进行采样，得到采样信号： ， 其中，为雷达接收机的采样周期，采样频率为，，n为采样信号的第n个采样点；为第段持续时间内水平极化接收采样信号，为第段持续时间内垂直极化接收采样信号，为第段持续时间内接收到的目标回波采样信号，为第段持续时间内接收到的干扰采样信号；是目标的极化散射矩阵与发射信号极化矢量的乘积，其中为目标在雷达接收机的水平极化矢量，为目标在雷达接收机的垂直极化矢量，表示第段持续时间内干扰信号的极化矢量；为第段持续时间内接收到的噪声采样信号，与分别为水平极化接收噪声和垂直极化接收噪声采样信号，服从均值为0和方差为的复高斯分布； 考虑干扰信号极化捷变干扰场景，雷达接收天线阵列输出的信号模型y为： ， 其中，为第段持续时间内水平极化和垂直极化两路接收信号，为第段持续时间内水平极化和垂直极化两路接收信号，为第段持续时间内接收的水平极化和垂直极化两路接收信号，维度为，为信号采样长度；为第段持续时间内水平极化和垂直极化两路接收信号中的目标回波信号，为一维横向量，的长度≤信号采样长度是第段持续时间内，维度为的干扰信号，是第段持续时间内，维度为的水平极化接收和垂直极化接收的噪声信号，代表雷达接收时间内干扰信号极化参数改变的次数； 步骤S12、构建瞬态极化投影矢量IPPV； 确定水平极化和垂直极化两路接收信号的第n个采样点的Stokes参数和瞬态极化投影矢量IPPV： ， ， 其中，代表复共轭运算，代表取实部，代表取虚部，表示电磁波的强度，表示水平极化和垂直极化两路接收信号的强度差；表示线极化程度；表示圆极化程度，、、是瞬态极化投影矢量IPPV的第一分量、第二分量和第三分量，为瞬态极化投影矢量IPPV；n为水平极化接收信号，为垂直极化接收信号； 步骤S2、基于步骤S1所构建的瞬态极化投影矢量IPPV的特征，利用启发式分割算法检测获得干扰极化参数的干扰极化突变点；所述步骤S2，基于步骤S1所构建的瞬态极化投影矢量IPPV的特征，利用启发式分割算法检测获得干扰极化参数的干扰极化突变点，包括： S21、设第一分量分量包括M个数据点，确定第个数据点的合并偏差： ， 式中，为第个数据点左侧序列长度，为第个数据点右侧序列长度，为第个数据点左侧序列的标准差，为第个数据点右侧序列的标准差； 利用检验的统计序列度量数据点左右两侧序列均值的差异性： ， 式中，是第个数据点左侧序列的均值，是第个数据点右侧序列的均值；对第一分量中每个数据点进行计算，得到检验的统计序列； 设检验的统计序列最大值为，计算统计序列最大值对应的统计显著特性： ， 式中，，，为数据点总数，，； 若统计显著特性，则第j个数据点为干扰极化突变点，基于第j个数据点将第一分量分为两段，得到分段序列，否则不分割第一分量； S22、若所有分段序列的长度≥最小分割长度，则对所有分段序列执行步骤S21，否则基于第一分量的所有干扰极化突变点，构成第一突变点集合； 对第二分量执行步骤S21和步骤S22，得到第二突变点集合； 对第三分量执行步骤S21和步骤S22，得到第三突变点集合； 对第一突变点集合、第二突变点集合和第三突变点集合进行数据融合； 步骤S3、根据步骤S2得到的干扰极化突变点，对回波信号进行分段，利用基于最小方差准则的自适应极化对消算法求解干扰对消参数，对分段后的回波信号分别进行干扰抑制，得到干扰抑制信号； 步骤S4、根据步骤S3的干扰对消参数，对干扰抑制信号进行幅度和相位补偿，重构用于脉冲压缩的参考信号； 步骤S5、利用步骤S4中重构后的参考信号与相位补偿后的干扰抑制信号进行匹配滤波，实现主瓣压制干扰抑制和目标检测。

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