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长虹华意压缩机股份有限公司何成志获国家专利权

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龙图腾网获悉长虹华意压缩机股份有限公司申请的专利一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121024904B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511544341.X,技术领域涉及:F04B49/06;该发明授权一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器是由何成志;杨秀彪;何四发;尹小兵;陈曦;陈汉章;夏长平;罗雨青设计研发完成,并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器在说明书摘要公布了:本发明提供了一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器,通过对压缩机的运行数据进行场景标签化,划分出各类负载场景,并设置基础临界值偏移系数;实时采集压缩机的参数,并通过加权算法计算实时负载强度,以及确定缓冲区间;获取压缩机的数据,并转化为时序特征序列,经过归一化处理,随后输入预训练的双分支网络结构的神经网络模型中,输出趋势等级和PID参数区间;根据趋势等级和PID参数区间,确定基础PID参数,并引入风险偏差系数,确定最终的PID参数;对最终的PID参数的输出量设置平滑过渡限幅,在平滑过渡限幅下运行压缩机,解决传统临界值控制的延时与曲线波动问题。

本发明授权一种压缩机动态保护控制方法及电子启控器在权利要求书中公布了:1.一种压缩机动态保护控制方法,其特征在于,所述方法包括: 对压缩机的运行数据进行场景标签化,划分出各类负载场景,并对各类负载场景设置基础临界值偏移系数; 实时采集压缩机的参数,并通过加权算法计算实时负载强度,所述参数至少包括运行电流、绕组温度以及冷媒压力; 根据传统临界值、所述负载强度以及所述基础临界值偏移系数,确定缓冲区间; 获取压缩机的数据,并转化为时序特征序列,以所述缓冲区间为基准对时序特征序列中的数据进行归一化处理,随后输入预训练的双分支网络结构的神经网络模型中,输出趋势等级和PID参数区间,压缩机的数据包括所述运行电流、所述绕组温度、所述冷媒压力、室外环境温度、室内设定温度、风机转速、绕组温度预设时间内变化率、运行电流预设时间内变化率,其中,双分支网络结构的神经网络模型包括趋势预测分支和PID参数生成分支,趋势预测分支为LSTM层+Attention的网络,PID参数生成分支为全连接层+残差网络的网络,另外,当数据落入缓冲区间时,Attention机制对对应数据赋予更高权重; 根据所述趋势等级和所述PID参数区间,确定基础PID参数,并引入风险偏差系数,根据所述基础PID参数和所述风险偏差系数,确定最终的PID参数; 对最终的PID参数的输出量设置平滑过渡限幅,在平滑过渡限幅下运行压缩机。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长虹华意压缩机股份有限公司,其通讯地址为:333000 江西省景德镇市高新区长虹路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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