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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种基于边界信息的光声多模态分割方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547700.7，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于边界信息的光声多模态分割方法、系统及介质是由赵白;魏兴雨设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边界信息的光声多模态分割方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边界信息的光声多模态分割方法、系统及介质，涉及光声成像技术领域，将光声图像输入到已训练后的光声多模态分割网络中，得到分割结果；光声多模态分割网络的构建过程如下：构建CLIP信号编码网络和CLIP图像编码网络，以“光声信号‑边界信号”数据对微调CLIP信号编码网络中的文本编码器，以“光声图像‑边界图像”数据对微调CLIP图像编码网络中的图像编码器；设置单模态的图像分割网络，以“光声图像‑边界图像”数据对预训练图像分割网络；将微调后的图像编码器和文本编码器以及预训练后图像分割网络中的解码器拼接作为光声多模态分割网络；该分割方法实现了高精度光声图像分割。

本发明授权一种基于边界信息的光声多模态分割方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边界信息的光声多模态分割方法，其特征在于，将光声信号与光声图像输入到已训练后的光声多模态分割网络中，得到分割结果； 所述光声多模态分割网络的构建过程如下： 将预训练后信号自编码网络的解码器连接到CLIP模型的文本编码器之后，据以构建CLIP信号编码网络，将预训练后图像自编码网络的解码器连接到CLIP模型的图像编码器之后，据以构建CLIP图像编码网络； 以“光声信号-边界信号”作为CLIP信号编码网络的输入，以“光声图像-边界图像”作为CLIP图像编码网络的输入，基于自监督学习和对比学习，对CLIP信号编码网络中的文本编码器和CLIP图像编码网络中的图像编码器进行联合微调； 设置单模态的图像分割网络，以“光声图像-边界图像”数据对预训练图像分割网络； 将微调后的文本编码器、微调后的图像编码器以及预训练后的图像分割网络中的解码器融合构建光声多模态分割网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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