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龙图腾网获悉江西省交投养护科技集团有限公司申请的专利一种乳化沥青破乳速度测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511535584.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种乳化沥青破乳速度测定方法是由张恺;刘彬;樊向阳;朱耀庭;鄢春鹏;易昭;俞喜兰;许凯旋设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳化沥青破乳速度测定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种乳化沥青破乳速度测定方法，涉及道路工程材料在线检测与智能监测技术领域，本发明通过集成轻量级时序预测模型和自适应处理机制，显著提升了乳化沥青破乳速度测定的实用性和可靠性；在便携性方面，采用基于门控循环单元结构的边缘模型，减少了计算资源依赖，使得方法可在手持设备上运行，避免了传统实验室设备的笨重问题，方便施工人员现场快速部署；实时性得到增强，自适应滑动窗口根据数据稳定性动态调整窗口长度和步长，确保推断频率与破乳进程匹配，结合在线学习机制，模型能即时响应环境变化如温度波动，输出破乳速度估计值而无明显延迟，从而指导摊铺和压实时机，减少施工中断。

本发明授权一种乳化沥青破乳速度测定方法在权利要求书中公布了：1.一种乳化沥青破乳速度测定方法，其特征在于，包括： 步骤S1，通过便携式传感单元采集乳化沥青样品的时序物理参数数据；所述时序物理参数数据至少包括电导率； 步骤S2，对所述时序物理参数数据执行预处理，包括温度补偿与基线归一化； 步骤S3，采用滑动窗口将预处理后的序列分段作为轻量级时序预测模型的输入，所述轻量级时序预测模型采用门控循环单元结构并在边缘处理单元上运行； 步骤S4，输出破乳速度估计值，所述破乳速度估计值定义为：对样品破乳进程的定量表征指标，至少包括以下之一：样品达到预设破乳阈值所需的估计时间，或样品处于测量时刻的破乳速率估计； 步骤S5，基于在线学习机制按增量方式更新所述轻量级时序预测模型参数，并在嵌入式显示界面上实时显示所述破乳速度估计值； 所述滑动窗口具有配置的窗口长度与步长，窗口长度用于覆盖破乳过程的关键阶段，步长用于控制推断频率，并基于数据稳定性自适应调整； 所述窗口长度和步长的自适应调整步骤包括： a在时刻对预处理后的电导率与温度补偿序列，计算短窗方差、归一化变点得分与短期预测残差的归一化值，形成输入度量集合； b依据综合稳定性指标，将窗口长度与步长联动调整，使稳定阶段加长窗口并放大步长，波动阶段缩短窗口并减小步长； c当稳定性指标相对变化越过滞回阈值，或短期预测误差在候选组合上存在显著下降时，执行参数更新，否则保持惰性； d对候选的窗口长度与步长施加上下界与推断时限约束，若接近资源上限，则优先选择步长较大的组合； e将更新后的窗口长度与步长用于滑动窗口切片，进入边缘模型推断，并把最新残差回灌至步骤a供下一轮评估； 所述在线学习机制在检测到数据分布漂移或模型置信度低于阈值时触发，采用带正则约束的增量式梯度更新，并设置学习率上限与更新次数上限； 所述采用带正则约束的增量式梯度更新的步骤包括： f在推断后计算两类信号：漂移得分与不确定性；当高于阈值或高于阈值时进入增量更新流程；若同时低于阈值，则跳过更新，仅记录监测量； g从最近窗口分段中采样大小为的样本，形成增量批，表示增量批大小； h以包含惩罚项的目标函数进行一次或多次梯度步进，正则项作用于GRU权重与偏置的联合参数集合； i采用误差-自适应学习率并加盖上限；单次触发内的梯度步数不超过，表示单次触发内的最大梯度步数； j用独立的滑动验证子集计算验证损失，若相对触发前的基线改善不足阈值则回滚参数；若改善达到阈值则固化。

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