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龙图腾网获悉北京航空航天大学合肥创新研究院申请的专利一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511549331.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法是由陈广志;贺湛海;周宗飞;翁友龙;董傲勇设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法，包括以下步骤：步骤S1.构建多物理环境下目标产品电磁敏感特性图谱，选取多物理应力参数进行采样；步骤S2.基于采样得到的数据进行数据预处理，并对得到的样本集进行划分；步骤S3.建立LSTM‑SVR混合模型，并实现多物理环境电磁敏感性预测与评估。本发明通过构建电磁敏感特性图谱，并基于电磁敏感特性图谱，进行有限时间内多物理应力作用下产品电磁敏感特性试验，建立全生命周期内产品电磁抗干扰能力退化预测模型，为产品设计研制提供有力支撑。

本发明授权一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多物理环境电磁敏感性预测与评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1.对目标产品在不同多物理环境和频率参数下进行电磁敏感阈值测试，构建电磁敏感特性图谱；多物理环境也称为环境参数，包括温度、湿度和气压； 选取环境参数和频率参数作为多物理应力参数进行采样，获取温度、湿度、气压、频率、运行时间和电磁敏感阈值； 步骤S2.基于采样得到的数据进行数据预处理，包括： 对于采样得到的数据进行归一化，拆分成N组二维序列，并转换为滑动窗口样本，每一个滑动窗口样本下一个时刻的归一化处理后的电磁敏感阈值作为样本标签，并划分为训练集和测试集； 所述步骤S2包括： S201.采样结束后，得到温度、湿度、气压、频率、运行时间、产品电磁敏感阈值六维完整数据，数据为N组六维离散点，如下所示； ； 式中是数据点的总个数；代表温度；代表湿度；代表气压；代表干扰频率，数量共计k；代表产品在第i次测量时在多物理环境舱室的运行时间，以小时计，视为老化时间；是产品发生失效时的电磁敏感阈值； S202.进行数据预处理： 将完整测试数据归一化处理，将所有的数据点压缩到[0,1]； 将完整测试数据中电磁敏感阈值最大值和最小值的差Diff作为比例，将数据中所有的电磁敏感阈值数据X除以该比例，进行归一化处理，即完整测试数据中所有电磁敏感阈值压缩到[0,1]，压缩后的电磁敏感阈值记为； 将归一化的N组六维离散点按照频率点，将任意一个频率点的数据拆分成N组二维序列,再将N组二维序列分别转换为监督学习格式的滑动窗口样本： ,,...,； 将每一个滑动窗口样本下一个时刻的作为样本标签； S203.将样本数据构成样本集，并划分为单频点的电磁敏感阈值训练集和测试集； 对于不同频率点，重复按照上述过程拆分；并在建模时分别建模训练； 步骤S3.建立LSTM-SVR混合模型，并实现多物理环境电磁敏感性预测与评估，包括： 构建LSTM网络与SVR模型组成的LSTM-SVR混合模型，并通过训练集进行训练，通过测试集进行测试后，得到训练好的LSTM-SVR模型，输入多物理环境老化时间，输出预测值，进行反归一化处理，得到预测的电磁敏感阈值，与目标产品的电磁敏感限值进行对比进行电磁敏感性评估。

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