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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司延边供电公司申请的专利一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534868.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统是由郑强仁;张治一;李成;贺同龙;司聪;方建博;王宇欣;孙远航;左振伯设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力技术领域，且公开了一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统，本申请解决了参数耦合导致的辨识偏差问题，提高了调度策略对参数不确定性的鲁棒性。等效参数组合方法降低了模型维度，使得多参数联合估计具有计算可行性。多时间尺度优化框架实现了参数模型与调度策略的动态协同，避免了传统方法中参数更新滞后导致的调度偏差。覆盖率校准机制确保了不确定集与实际误差分布的匹配度，为鲁棒优化提供了可靠的数据基础，本申请实现了对虚拟电厂关键参数的精确建模与可识别性优化，解决了传统方法因参数冗余或不可辨识导致的模型失准问题。通过生成候选可识别参数集，确保了后续实验设计与参数估计过程的可行性。

本发明授权一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂动态资源优化调度方法，其特征在于：具体步骤如下： S1：对储能退化参数、可调负荷效用参数、逆变器热降额参数及价格弹性参数进行结构化建模；基于结构化可识别性分析确定可识别参数集合，并对存在不可辨识或等价类的参数进行重参数化处理，得到候选可识别参数集； S2：在电网安全约束、用户约束及市场约束条件下，对充放电行为、负荷移位行为及无功功率设定生成激励信号； S3：构建最优实验设计模型，并通过Fisher信息量或互信息量准则求解激励方案； S4：建立包含储能参数、负荷参数、逆变器参数及价格参数的联合估计模型；在参数估计过程中引入电网约束、用户约束和市场约束作为条件；通过贝叶斯推断方法或轮廓似然方法计算参数估计值及对应置信区间； S5：将难以单独识别的参数组合为等效参数；基于估计结果生成参数不确定集，所述不确定集采用椭球集、箱约束或多面体的形式，并进行覆盖率校准；建立参数上界模型与下界模型； S6：在日前、日内及实时多时间尺度的调度框架中，将步骤五获得的不确定集及退化模型引入调度约束与目标；构建包含运营目标与信息增益项的优化模型，并通过分布鲁棒优化方法或机会约束方法求解得到调度策略； S7：在调度执行后对机会约束覆盖率进行校准；对参数识别结果与调度方案进行对比评估；更新实验设计方案及重参数化模型；生成与存储调度过程和参数更新的记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司延边供电公司，其通讯地址为：133000 吉林省延边朝鲜族自治州延吉市延河路7199号(延河西路1001)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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