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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508949.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法及系统是由杨辉;辜程智;杨刚;刘盼;何其栋;詹涛;肖俊祥;单生彪;张东豪;陆荣秀设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法及系统，方法包括：目标图像样本进行预处理，得到标准目标图像样本；构建具备识别图像特征能力的盾构管片检测模型，盾构管片检测模型包括主干特征提取网络、加强特征提取网络、分类器以及回归器，所述主干特征提取网络包括CONV‑C2f模块；将标准目标图像样本输入至所述盾构管片检测模型中，对盾构管片检测模型进行迭代训练，得到目标盾构管片检测模型；将包含盾构管片的待检测图像输入至目标盾构管片检测模型，目标盾构管片检测模型输出与待检测图像相对应的检测结果。将图像划分为不同层级大小，对其卷积后提取特征然后特征融合，进而更准确的根据特征验证判断管片的类别。

本发明授权一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用图像特征和特征增强的盾构管片检测方法，其特征在于，包括： 获取目标图像样本，并对所述目标图像样本进行预处理，得到标准目标图像样本； 构建具备识别图像特征能力的盾构管片检测模型，所述盾构管片检测模型包括主干特征提取网络、加强特征提取网络、分类器以及回归器，所述主干特征提取网络包括CONV-C2f模块，其中，所述CONV-C2f模块的表达式为： ， ， ， ， ， 式中，为最终输出的特征图，为通过1x1卷积压缩通道数，为将主分支和副分支的特征图拼接后的特征图，为将和拼接后的特征图，为主分支经过处理后的特征图，为副分支直接传递的特征图，为通过n个Bottleneck模块处理，为通过n个Bottleneck模块处理，为将特征图分割为两部分，为经过1x1卷积扩展通道后的特征图，为对进行1x1的卷积操作，为输入的特征图； 将所述标准目标图像样本输入至所述盾构管片检测模型中，对所述盾构管片检测模型进行迭代训练，得到目标盾构管片检测模型； 将包含盾构管片的待检测图像输入至所述目标盾构管片检测模型，所述目标盾构管片检测模型输出与所述待检测图像相对应的检测结果。

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