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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511529156.3，技术领域涉及：G06T13/00；该发明授权一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法是由丁言;赵佳;潘林;陈洋;张力元设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法，采用幂次注意力‑Transformer模型对分镜头剧本文本进行分层解析；再通过语义视觉映射算子生成视觉构图方案；其中，动作轨迹引入四参数Bernstein基底的改进型贝塞尔曲线方法，实现复杂动作的灵活重构与关键帧提取，情感风格参数可自适应调节画面色彩、光照与线条风格，确保叙事氛围与导演意图一致；最终渲染为完整分镜画稿序列；本发明能够在影视、动画及广告制作中实现高效、精准且风格统一的分镜画稿生成，显著提升创作效率和画面表现力。

本发明授权一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：获取分镜头剧本文本序列，构建幂次注意力-Transformer模型，通过幂次注意力-Transformer模型对分镜头剧本文本序列进行分层解析，建立场景语义结构； 步骤S2：采用语义视觉映射转换算子将场景语义结构映射为视觉构图方案；语义视觉映射转换算子由镜头语言参数生成单元、角色布局参数生成单元、动作可视化参数生成单元、情感风格参数生成单元和组合输出单元组成； 步骤S3：将视觉构图方案转化为分镜头画稿帧，并生成分镜头画稿序列； 幂次注意力-Transformer模型的构建方式为：构建Transformer模型，引入幂次注意力替代Transformer模型的Softmax注意力，构建得到幂次注意力-Transformer模型； 步骤S2，具体包括以下步骤： 步骤S21：镜头语言参数生成单元根据场景环境，计算镜头类型与机位角度，输出镜头语言参数； 步骤S22：角色布局参数生成单元根据角色信息，输出角色布局参数； 步骤S23：动作可视化参数生成单元采用基于四参数Bernstein基底的动作轨迹重构方法将动作序列中的动作转化为运动轨迹，再提取关键动作帧，输出动作可视化参数； 步骤S24：情感风格参数生成单元根据情感标签，输出情感风格参数； 步骤S25：组合输出单元将镜头语言参数、角色布局参数、动作可视化参数、情感风格参数存储为视觉构图方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工程学院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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