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龙图腾网获悉南京中医药大学申请的专利用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526513.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法是由柳启迪;王思懿;杨晓冰;洪艳燕设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法，涉及图像处理技术领域，其首先通过对原始红外睑板腺图像进行标准化预处理，进一步地，引入伪影感知环节，主动识别并定位图像中的睫毛遮挡、光照不均等干扰区域。进而利用所感知的伪影信息来引导后续的睑板腺分割过程，从而实现对复杂背景下睑板腺形态的精确提取。基于此，通过对精确分割出的腺体形态进行多维度量化，将图像特征转化为客观的数值指标。最终利用决策树模型对这些数值指标进行综合判别，输出标准化的MGD严重程度分级。这样，能够智能地抑制图像伪影带来的干扰信息，从而在质量不佳的临床图像中实现更为鲁棒和精确的MGD严重程度分级。

本发明授权用于干眼症类型区分的图像处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于干眼症类型区分的图像处理方法，其特征在于，包括： 对采集的原始红外睑板腺图像进行标准化预处理以得到预处理后眼睑区域图像； 对预处理后眼睑区域图像进行伪影感知以得到伪影掩码，包括：将预处理后眼睑区域图像输入训练好的轻量级伪影检测网络以得到伪影概率图；对伪影概率图进行基于伪影阈值的二值化分割以得到所述伪影掩码； 基于伪影掩码，对预处理后眼睑区域图像进行引导式睑板腺分割以得到睑板腺分割掩码，包括：将伪影掩码和预处理后眼睑区域图像在通道维度进行拼接以得到输入张量；对输入张量进行带空间注意力的多尺度特征编码以得到编码器特征集和瓶颈层特征；对编码器特征集和瓶颈层特征进行基于注意力门控机制引导的特征解码与融合以得到最终解码器特征；对最终解码器特征进行像素级概率预测以得到睑板腺分割掩码； 基于睑板腺分割掩码和预处理后眼睑区域图像进行形态学量化分析以得到MGD量化指标； 将MGD量化指标输入决策树以得到MGD的严重程度分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京中医药大学，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区汉中路282号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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