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龙图腾网获悉台州市城乡规划设计研究院有限公司申请的专利基于AIGC的智能交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517537.X，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于AIGC的智能交互方法及系统是由姜熙;潘茜雅;鲁凯;何榕镔;张煜;侯海荣;蒋雨妍;孙彤;张真;叶凯榕设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIGC的智能交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交互技术领域，具体涉及基于AIGC的智能交互方法及系统，本发明通过将首次交互的输入文本拆分为交互词汇，然后分析交互词汇的术语描述深度层级，并分析交互词汇与有效交互词汇之间的贡献差异，得到交互词汇的互动深度，进而设置初始采样权重，进行专家参数的针对性激活，得到首次交互的输出文本；之后根据再次交互的输入文本，分析用户的互动需求的变动倾向和变动程度，得到再次交互的调整采样权重，对激活的专家参数进行针对性抑制，输出再次交互的变形文本。本发明可以有效提高输出深度知识与用户实际的互动阶段的匹配度，确保AIGC互动内容更加专业的条件下，优化交互的响应时长，从而维持沉浸感。

本发明授权基于AIGC的智能交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的智能交互方法，其特征在于，所述方法包括： 基于AIGC平台，获取用户首次交互的输入文本，并将所述输入文本拆分为交互词汇； 分析所述交互词汇的术语描述深度层级，得到每个所述交互词汇的深度贡献； 根据所述深度贡献，确定有效交互词汇，并分析所述交互词汇与所述有效交互词汇之间的贡献差异，得到所述交互词汇的互动深度； 根据所述互动深度，设置初始采样权重，进行专家参数的针对性激活，得到首次交互的输出文本； 若用户基于所述输出文本进行再次交互，则根据再次交互的输入文本，分析用户的互动需求的变动倾向和变动程度，得到再次交互的调整采样权重，对激活的专家参数进行针对性抑制，输出再次交互的变形文本； 每个所述交互词汇的深度贡献的获取方法，包括： 在AIGC平台内建立的领域知识图谱中定位出与所述交互词汇相同的对应交互词汇，提取所述对应交互词汇到领域知识图谱的领域名主节点的距离，得到所述交互词汇对应的术语描述深度层级； 针对每个所述交互词汇，提取其所属的所述领域知识图谱中对应的最大术语描述深度层级，结合所述交互词汇对应的术语描述深度层级；计算交互词汇对应的术语描述深度层级与最大术语描述深度层级的比值，为：； 计算最大术语描述深度层级分别与首次交互输入文本对应的所有交互词汇到领域知识图谱的领域名主节点的距离的比值的均值，为：； 式中，表示交互词汇所属的领域知识图谱中对应的最大术语描述深度层级；表示首次交互输入文本对应的第个所有交互词汇到领域知识图谱的领域名主节点的距离；表示首次交互输入文本对应的所有交互词汇的总数量； 计算交互词汇对应的比值与领域知识图谱对应的比值的均值的比值，得到交互词汇的深度贡献。

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