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龙图腾网获悉北京铁力山科技股份有限公司申请的专利一种基于区块链的控制台身份识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511104723.0，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种基于区块链的控制台身份识别方法是由孟兆健;尚靖焜设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的控制台身份识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的控制台身份识别方法，涉及计算机安全与人机交互技术领域，本发明通过行为特征建模与区块链技术的融合，实现控制台身份识别的无感化与精准化；在多人轮替场景中，操作者无需主动执行生物验证动作，系统通过持续捕获物理操作动作和图形交互逻辑，将行为特征转化为加密的操作指纹并上链存储；区块链智能合约实时比对当前操作与历史指纹的时序差异，仅当行为异常时触发生物辅助验证，显著降低工业环境中因手套、光线等因素导致的操作中断；动态权限标签生成机制突破静态授权局限；通过解析控制指令的语义意图，结合预置的设备权限拓扑图，自动划定最小化设备操作范围，并依据指令风险等级设定标签有效期。

本发明授权一种基于区块链的控制台身份识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的控制台身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，通过控制台传感器采集操作者的操作行为特征，所述操作行为特征包括物理操作动作序列和图形界面交互逻辑序列； 步骤S2，对操作行为特征进行加密生成操作指纹，将操作指纹的哈希值写入区块链网络； 步骤S3，实时捕获控制台操作流并提取当前操作行为特征，生成临时验证指纹； 步骤S4，通过部署在区块链上的智能合约，比对临时验证指纹与链上存储的历史操作指纹； 步骤S5，当智能合约判定匹配度低于动态阈值时，启动生物特征辅助验证流程； 步骤S6，验证成功后生成动态权限标签，该标签包含操作者数字身份标识、可操作设备范围及标签有效时长； 步骤S7，在动态权限标签定义的权限边界内执行控制指令； 步骤S4的智能合约执行比对时计算时序差异量度，时序差异量度的计算方式为： 将与线性插值到100Hz采样频率，分别得到长度与的离散序列； 构造局部距离矩阵： ， 其中，表示行索引与列索引处的局部距离，为物理特征权重对角矩阵，为历史物理操作特征向量，为当前物理操作特征向量，为欧氏范数，为图形特征权重对角矩阵，为历史图形交互特征向量，为当前图形交互特征向量，，； 动态规划累积距离： 当，， 其他情况，， 其中，为累积距离矩阵元素，为初始局部距离，表示选取最小值运算； 归一化差异量度： ， 其中，为时序差异量度，为累积距离右下角元素，为历史序列长度，为当前序列长度，为自然指数函数，为时长失配放大系数，为两序列长度差，为长度较大者； 计算自适应权重： ， ， 其中，为物理特征权重矩阵，为生成对角矩阵算子，为手势轨迹权重系数，为旋钮角速度权重系数，为图形特征权重矩阵，为窗口焦点切换权重系数，为数据拖拽路径权重系数， 式中： ，， ，， 其中，为各特征权重系数，分别为手势轨迹、旋钮角速度、窗口焦点切换、数据拖拽路径的历史方差，为微调常数，为预定义常数； 步骤S6包括解析当前控制指令的语义操作意图，解析过程包括： 进行指令双源分词与嵌入： ， 其中，为第个初始嵌入向量，为尺寸的词向量查表矩阵，为经语音转写及界面日志融合后的离散词元，为词表规模，为嵌入维度； 进行上下文编码： ， 其中，为上下文表示，为双向门控循环更新算子； 计算全局注意力权重： ， 其中，为第个注意力权重，为可训练全局查询向量，为词元序列长度，表示转置，为缩放因子，为嵌入维度； 生成意图向量： ， 其中，为当前指令的语义意图向量； 计算原型相似度，公式为： ， 其中，为与第个设备操作原型的余弦相似度，为二范数，为原型总数，为第个设备操作原型向量； 定义意图概率分布为： ， 其中，为第类意图概率，为温度缩放系数； 式中： ， 其中，为温度缩放系数，为根据指令风险等级设定的基准系数，为上一时段相似度方差，为微调常数； 进行意图判定： ， 其中，为判定出的语义操作意图标签。

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