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龙图腾网获悉广州商学院;中建三局集团华南有限公司申请的专利基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517517.2，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法、设备及存储介质是由赖伟成;李嘉欣;苏福泉;薄喜柱;余华;张阁平设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法、设备及存储介质，该方法包括：依据搜索请求构建虚拟现实下的第一模板图像数据与第二模板图像数据；对第一模板图像数据与第二模板图像数据执行差分操作，得到第三模板图像数据；确定图像编码器；将第一模板图像数据输入第一子编码器中提取第一艺术设计特征；将第二模板图像数据输入第二子编码器中提取第二艺术设计特征；将第三模板图像数据输入第三子编码器中提取第三艺术设计特征；将第一艺术设计特征、第二艺术设计特征与第三艺术设计特征输入融合器中融合为第四艺术设计特征；依据第四艺术设计特征在艺术设计上搜索目标图像数据。本实施例有效提高VR搜索的精确度。

本发明授权基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟现实搜索艺术设计图像的方法，其特征在于，包括： 当接收到基于虚拟现实的图像搜索请求时，依据所述搜索请求构建虚拟现实下的第一模板图像数据与第二模板图像数据； 对所述第一模板图像数据与所述第二模板图像数据执行差分操作，得到第三模板图像数据； 确定图像编码器；所述图像编码器包括第一子编码器、第二子编码器、第三子编码器与融合器； 将所述第一模板图像数据输入所述第一子编码器中，以逆畸变为目的从所述第一模板图像数据中提取第一艺术设计特征； 将所述第二模板图像数据输入所述第二子编码器中，以逆畸变为目的从所述第二模板图像数据中提取第二艺术设计特征； 将所述第三模板图像数据输入所述第三子编码器中，以分类为目的从所述第三模板图像数据中提取第三艺术设计特征； 将所述第一艺术设计特征、所述第二艺术设计特征与所述第三艺术设计特征输入所述融合器中，以分类为目的融合为第四艺术设计特征； 依据所述第四艺术设计特征在艺术设计上搜索与所述第一模板图像数据、所述第二模板图像数据相似的目标图像数据； 其中，所述确定图像编码器，包括： 以生成对抗的模式同步训练所述第一子编码器与所述第二子编码器，以使所述第一子编码器与所述第二子编码器具备逆畸变的功能； 若完成训练所述第一子编码器与所述第二子编码器，则在维持所述第一子编码器与所述第二子编码器不变的条件下，以分类的模式训练所述第三子编码器与融合器，以使所述第三子编码器与所述融合器在艺术设计上具备分类的能力； 所述以生成对抗的模式同步训练所述第一子编码器与所述第二子编码器，以使所述第一子编码器与所述第二子编码器具备逆畸变的功能，包括： 采集虚拟现实下存在畸变与不存在畸变的样本图像数据； 确定第一生成对抗网络与第二生成对抗网络；其中，所述第一生成对抗网络包括第一生成器与判别器，所述第二生成对抗网络包括第二生成器与判别器；所述第一生成器包括第一子编码器与第一解码器，所述第二生成器包括第二子编码器与第二解码器； 依据所述样本图像数据训练所述判别器，以使所述判别器用于判别是否存畸变； 在所述判别器的辅助下，依据所述样本图像数据训练所述第一生成器，以使所述第一生成器用于恢复所述样本图像数据的畸变； 在所述判别器的辅助下，依据所述样本图像数据训练所述第二生成器，以使所述第二生成器用于恢复所述样本图像数据的畸变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州商学院;中建三局集团华南有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市萝岗镇龙华师康大教育园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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