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龙图腾网获悉广州恒运储能科技有限公司申请的专利多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511489779.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法及系统是由丁翀;谢嘉炜;师宝安;汪振;闫琪设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法及系统。该方法包括：创建由桥接节点与终端节点构成的锂电池异常图像特征定向拓扑库；获取目标锂电池当前图像的多元向量表达；基于该向量表达，在所述定向拓扑库中搜索通往各终端节点的多节链接，计算每条链接的总链接代价，并选取代价最小的链接作为代价最优链；根据所述代价最优链确定目标终端节点并计算置信度，当置信度高于阈值时发出智能预警；进一步判断链路中的代价分布是否存在显著突变，若存在，则将当前多元向量表达构造为新增补充单元，作为独立节点插入至定向拓扑库中，完成图谱结构的自适应演化。

本发明授权多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多数据融合下锂电池内短路早期预警智能定位方法，其特征在于，包括： 创建由桥接节点与终端节点共同构成的锂电池异常图像特征定向拓扑库；其中，桥接节点用于描述图像形貌在异常演化过程中的中间形态，而终端节点对应实际发生过的明确异常类型； 连接关系用于描述不同节点间在异常演化过程中的方向性依赖与过渡路径，并通过分配连接代价对节点间的图像特征差异进行量化； 获取目标锂电池当前图像的多元向量表达；寻找所述多元向量表达通往所述定向拓扑库中的所述终端节点的代价最优链； 根据所述代价最优链确定目标终端节点，并发出智能预警； 根据所述多元向量表达与所述代价最优链，优化所述定向拓扑库； 其中，优化后的所述定向拓扑库中，基于最优链节点集和一跳邻域构建有局部子图，以及基于所述局部子图，通过一致性校验，生成高度标签； 所述方法还包括： 基于所述定向拓扑库、多元向量表达以及代价最优链构建容量化的局部子图和容量矩阵，以确定当前样本作为虚拟源点的初始化高度标签和起点集合； 根据所述初始化高度标签和起点集合生成初始残差网络参数，并通过Push和Relabel迭代更新至终止后的残量网络与流量矩阵，以确定一致性校验指标； 获取候选路径代价集合和路径搜索中对各终端的最小总代价，并对所述候选路径代价集合和最小总代价进行线性归一化，以计算候选路径代价与最小总代价的置信度分数和次优竞争度； 所述基于所述定向拓扑库、多元向量表达以及代价最优链构建容量化的局部子图和容量矩阵，以确定当前样本作为虚拟源点的初始化高度标签和起点集合，包括： 基于所述定向拓扑库定义最优链节点集和一跳邻域，并以所述最优链节点集和一跳邻域的并集作为所述局部子图的局部节点集，同时根据所述一跳邻域确定所述局部子图的局部边集； 通过欧氏距离归一化空间内定义不同节点之间的特征差异度，以通过连续单调衰减的容量映射构建容量矩阵和差异度矩阵，并将所述虚拟源点与满足设定阈值的桥接节点建立起点连接，得到初始化高度标签向量。

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