深圳市德兰明海新能源股份有限公司雷健华获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市德兰明海新能源股份有限公司申请的专利材料的疲劳强度预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977458B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500415.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权材料的疲劳强度预测方法、设备及存储介质是由雷健华;刘文华;白昊;马辉;胡锦设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本材料的疲劳强度预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习与智能制造交叉技术领域，特别是涉及一种材料的疲劳强度预测方法、设备及存储介质。方法包括：获取受测材料每个试样的载荷水平；基于各试样的载荷水平确定出以高斯核函数为参照的全局平滑参数，并基于全局平滑参数确定出各核函数的平滑参数；基于各核函数和各核函数的平滑参数估计出受测材料疲劳强度的概率密度函数；基于估计出的概率密度函数计算期望值和标准差，将所述期望值和所述标准差分别作为所述受测材料疲劳强度的预估值和预估标准差。本申请的方法，有效提升了疲劳强度预估平均值和预估标准差的准确性和可靠性。
本发明授权材料的疲劳强度预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种材料的疲劳强度预测方法，其特征在于，预设多个核函数，所述多个核函数包括高斯核函数，所述方法包括： 获取受测材料每个试样的载荷水平； 基于各试样的载荷水平确定出以高斯核函数为参照的全局平滑参数，并基于所述全局平滑参数确定出各核函数的平滑参数； 基于各核函数和各核函数的平滑参数估计出所述受测材料疲劳强度的概率密度函数； 基于估计出的概率密度函数计算期望值和标准差，将所述期望值和所述标准差分别作为所述受测材料疲劳强度的预估值和预估标准差； 所述概率密度函数的表达式为 其中，为第个试样的载荷水平，为核函数的数量，为试样数量，为第j个核函数的权重系数，为第j个核函数的平滑参数，为第j个核函数； 所述各核函数的平滑参数的计算公式为： 其中，为所述全局平滑参数，为第j个核函数对应的平滑参数，是第j个核函数，是高斯核函数，是核函数的平方积分，是核函数的二阶矩。
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