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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司建设分公司申请的专利用于电气图纸的智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502040.0，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权用于电气图纸的智能识别方法及系统是由刘寅莹;裴碧莹;戚绪安;涂晓;汪天允;施金昊设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电气图纸的智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能识别技术领域，尤其涉及用于电气图纸的智能识别方法及系统，该方法的步骤包括：获取目标工厂的多版本电气图纸数据以及电气设备的历史运维数据；基于多版本电气图纸数据评估图纸演化风险以及图纸滞后风险；基于历史运维数据并结合图纸演化风险以及图纸滞后风险评估结果，构建目标工厂的电气系统风险矩阵；获取新增电气设备的设备属性数据并结合电气系统风险矩阵，评估新增电气设备接入后的风险叠加效应以及风险扩散效应；基于风险叠加效应以及风险扩散效应评估结果进行电气系统风险预警。本发明通过量化图纸演化风险和图纸滞后风险并评估新增电气设备接入时的风险叠加和扩散效应，有效提升了电气系统风险预警的准确性和可靠性。

本发明授权用于电气图纸的智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于电气图纸的智能识别方法，其特征在于，包括： 获取目标工厂的多版本电气图纸数据以及电气设备的历史运维数据，多版本电气图纸数据包括当前版本电气图纸和历史版本电气图纸； 基于多版本电气图纸数据结合深度学习模型对电气图纸进行电气特征提取，评估图纸演化风险以及图纸滞后风险； 基于历史运维数据并结合图纸演化风险以及图纸滞后风险评估结果，构建目标工厂的电气系统风险矩阵； 获取新增电气设备的设备属性数据并结合电气系统风险矩阵，评估新增电气设备接入后的风险叠加效应以及风险扩散效应； 基于风险叠加效应以及风险扩散效应评估结果进行电气系统风险预警； 评估所述图纸演化风险，包括： 基于多版本电气图纸数据结合深度学习模型对各版本电气图纸进行电气特征提取，电气特征提取包括图纸符号识别、拓扑关系抽取以及设备参数解析； 将各版本电气图纸按照发布时间顺序排列并基于电气特征提取结果对相邻版本电气图纸进行差异集合提取，确定新增设备集合、删除设备集合、属性变更设备集合以及拓扑关系变化集合； 基于差异集合计算相邻版本电气图纸的图纸演化风险因子，图纸演化风险因子通过对相邻版本电气图纸的拓扑差异度因子、设备变更率因子以及图纸演化周期因子加权求和得到； 将所有相邻版本电气图纸的图纸演化风险因子的平均值作为图纸演化风险系数，用于表征电气图纸在版本迭代过程中的变动幅度和不稳定程度导致的图纸演化风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司建设分公司，其通讯地址为：210011 江苏省南京市鼓楼区郑和中路114号1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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