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龙图腾网获悉北京印刷学院申请的专利基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511068164.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法是由李文婷;程海波设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法，其步骤包括：1基于视频中每一帧的场景语义特征对该视频的各帧进行聚类，将具有相似空间布局和背景的帧聚为一类，将同一类的各帧作为对应场景的上下文区域；2将该视频划分为连续镜头并识别每个镜头画面中每个角色的角色位置，生成每一角色的轨迹；3将相同角色在不同镜头下的轨迹聚为一类，不同角色的轨迹则属于不同类别；4提取每一角色的面部特征向量与原始IP角色数据库中的各角色的面部特征向量进行匹配；5根据同一角色的轨迹聚类中各轨迹的外观特征确认该角色的角色标签；6将每一角色的角色标签与原始版权数据库对应角色进行匹配，判断该视频是否侵权。

本发明授权基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文与面部信息的视频角色识别与版权保护方法，其步骤包括： 1利用图像场景识别模型提取视频中每一帧的场景语义特征；然后基于帧的场景语义特征对该视频的各帧进行聚类，将具有相似空间布局和背景的帧聚为一类，得到若干语义一致的场景；将同一类的各帧作为对应场景的上下文区域； 2将该视频划分为连续镜头并识别每个镜头画面中每个角色的角色位置，对每个角色进行时序跟踪，生成每一角色的轨迹； 3利用相同场景下连续的多个镜头，构建跨镜头的角色图谱；其中，所述角色图谱中每个节点表示相同镜头下的一个轨迹，每条边表示相同场景中的两个镜头下的两个轨迹间在同一上下文区域内的共现关系、视觉相似性或时序连接；然后使用图神经网络对该角色图谱进行嵌入学习，得到每一节点的嵌入表示；根据节点的嵌入表示对轨迹进行聚类，将相同角色在不同镜头下的轨迹聚为一类，不同角色的轨迹则属于不同类别；其中，基于所述角色图谱中两节点之间的空间距离、外观相似度、共现频次、行为一致性特征确定两节点之间边的权重；所述空间距离为两轨迹在场景中的位置重合度；所述外观相似度为两轨迹中角色的颜色分布、身体特征、面部特征的余弦相似度；所述共现频次为两轨迹在不同镜头间的共现统计；所述行为一致性为两轨迹中角色在镜头中的动作是否连续；将两节点之间的空间距离、外观相似度、共现频次、行为一致性特征进行加权平均作为两节点之间边的权重； 4在每个可检测出面部区域的帧中，提取每一角色的面部特征向量；将提取的面部特征向量通过与原始IP角色数据库中的各角色的面部特征向量进行匹配，得到所提取的面部特征向量对应的角色身份的初步匹配结果； 5提取同一角色的轨迹聚类中各轨迹的外观特征作为该角色的外观特征，根据角色的外观特征与原始IP角色数据库中该角色的外观特征向量，及相同上下文中其他角色轨迹聚类的外观特征向量，计算该角色的置信度，如果置信度大于设定阈值，则确认该角色的角色标签； 6将每一角色的角色标签与原始版权数据库对应角色进行匹配，若匹配的角色未授权给该视频，则标记该视频为可疑侵权。

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