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中铁科学研究院集团有限公司向露露获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司申请的专利隧道掌子面图像描述性模型构建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976772B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511499954.6,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权隧道掌子面图像描述性模型构建方法、系统、设备及介质是由向露露;王梓丞;蒲晓波;高红兵;王鹏;许芳铭;王珣;吴迪设计研发完成,并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

隧道掌子面图像描述性模型构建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了隧道掌子面图像描述性模型构建方法、系统、设备及介质,涉及隧道工程及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取各里程的掌子面地质素描,以及对应里程的各隧道掌子面图像;从各掌子面地质素描中提取地质描述,并进行标准化处理;从经过预处理的隧道掌子面图像中提取得到图像高维特征;通过各个图像高维特征,以及对应里程并经过标准化处理的地质描述构建形成训练样本;利用训练样本对预设的初始模型进行训练,将达到预设训练结束条件的初始模型确定为Bert隧道掌子面图像描述模型;该方式提供了直接从图像生成地质素描文本的完整技术路径,避免多模型串联带来的误差累积与复杂部署,提高了隧道施工地质编录的准确性与效率。

本发明授权隧道掌子面图像描述性模型构建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.隧道掌子面图像描述性模型构建方法,其特征在于,包括以下具体步骤: 获取隧道在施工过程中各个里程的掌子面地质素描,以及对应里程的各个隧道掌子面图像; 通过深度学习算法从各个掌子面地质素描中识别并提取地质描述,并对所述地质描述进行标准化处理; 对各个所述隧道掌子面图像进行预处理,并通过深度学习算法从经过预处理的隧道掌子面图像中提取得到图像高维特征; 通过各个所述图像高维特征,以及对应里程并经过标准化处理的地质描述构建形成训练样本; 利用所述训练样本对预设的初始模型进行训练,直到所述初始模型达到预设训练结束条件,将达到预设训练结束条件的初始模型确定为Bert隧道掌子面图像描述模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁科学研究院集团有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市金牛区西月城街118号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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