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龙图腾网获悉天津大学申请的专利数字高程模型重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511493415.1，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权数字高程模型重建方法及系统是由杨嘉琛;霍紫强;陈德盛;温家宝;奚萌;何景逸设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字高程模型重建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种数字高程模型重建方法及系统，该方法包括：获取目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据；将目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据输入至预先训练好的重建网络模型，通过重建网络模型中空间插值重建分支、超分辨率重建分支的任务协作操作，得到超分辨率高程数据，以重建目标地形区域的数字高程模型。本申请提供的技术方案通过重建网络模型中空间插值重建分支、超分辨率重建分支的任务协作操作，可以直接从随机离散的欠采样高程数据重建为高精度、高分辨率，高完整性的超分辨率高程数据。

本发明授权数字高程模型重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字高程模型重建方法，其特征在于，包括： 获取目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据； 将所述目标地形区域对应的随机欠采样的低分辨率高程数据输入至预先训练好的重建网络模型，通过所述重建网络模型中空间插值重建分支、超分辨率重建分支的任务协作操作，得到超分辨率高程数据，以重建目标地形区域的数字高程模型；所述重建网络模型基于数字高程模型重建网络训练得到，其中，构建包含空间插值重建分支和超分辨率重建分支的基于注意力和多任务机制的数字高程模型重建网络，包括： 构建空间插值重建分支，所述空间插值重建分支包括多个空间插值重建模块，每个空间插值模块包括至少两个顺序排列的稠密特征提取单元，每个稠密特征提取单元包含依次连接的批量归一化层、ReLU激活函数层以及卷积层，用于进行局部特征提取和地形特征重建，且每个稠密特征提取单元之间都存在跳跃连接； 构建超分辨率重建分支，所述超分辨率重建分支包括多个超分辨率重建模块和一个上采样模块，每个超分辨率重建模块包括至少两个顺序排列的稠密特征提取单元，每个稠密特征提取单元包含依次连接的批量归一化层、ReLU激活函数层以及卷积层，用于进行局部特征提取和地形特征重建，且每个稠密特征提取单元之间都存在跳跃连接； 基于注意力机制构建任务转移模块，所述任务转移模块的数量与所述超分辨率重建模块的数量相同，第i个任务转移模块的输入为第i个超分辨率重建模块和第i个空间插值重建模块的输出，所述第i个任务转移模块的输出为第i+1个超分辨率重建模块的输入； 在所述空间插值重建分支、所述超分辨率重建分支的头部分别串联一个卷积核大小为1×1的卷积层，并且空间插值重建分支、所述超分辨率重建分支均存在首尾相连的长跳跃连接，得到基于注意力和多任务机制的数字高程模型重建网络。

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