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龙图腾网获悉苏州一际智能科技有限公司申请的专利基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492974.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置是由刘圣仁;赵月峰;李智宇;冯绍雷设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行多尺度特征提取得到多尺度特征图；对多尺度特征图进行金字塔特征融合得到融合特征图；对待处理图像进行压缩块检测，并生成块边界掩码；基于预设检索算法，从自然图像参考库中检索出待处理图像的相似参考图像，并提取相似参考图的参考特征；将融合特征图、块边界掩码和参考特征作为条件，利用条件潜空间扩散模型对待处理图像进行增强，输出增强图像。本发明的方法及装置无需依赖成对训练数据，即可有效恢复井下低光强压缩图像的亮度、对比度与细节纹理，显著抑制色块、振铃等压缩伪影，生成细节丰富、结构自然的高质量增强图像。

本发明授权基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像； 对待处理图像进行多尺度特征提取，得到多尺度特征图； 对多尺度特征图进行金字塔特征融合，得到融合特征图； 对待处理图像进行压缩块检测，并生成块边界掩码，包括：对待处理图像进行压缩检测；若待处理图像符合预设压缩模式，对待处理图像进行灰度化处理，并将处理后的待处理图像划分为预设大小的像素块；若待处理图像不符合预设压缩模式，根据预设压缩模式，对待处理图像依次进行压缩和灰度化处理，并将处理后的待处理图像划分为预设大小的像素块；对各像素块进行离散余弦变换，得到对应的离散余弦系数矩阵；根据各离散余弦系数矩阵，计算各像素块中高频区域的绝对值的和作为对应像素块的高频能量值；遍历待处理图像中所有相邻的像素块的相邻边界，计算所有具有相邻边界的两个像素块的高频能量值的绝对差值；将各绝对差值分别通过预设函数映射到预设区间作为对应的块边界掩码； 基于预设检索算法，从自然图像参考库中检索出待处理图像的相似参考图像，并提取相似参考图的参考特征； 将融合特征图、块边界掩码和参考特征作为条件，利用条件潜空间扩散模型对待处理图像进行增强，输出增强图像，包括：利用预训练的编码器，将待处理图像编码至潜空间，得到初始潜空间表示；基于条件融合机制，对融合特征图、块边界掩码和参考特征进行融合，得到融合条件；将初始潜空间表示和融合条件共同输入至条件潜空间扩散模型中的U-Net预测网络进行反向去噪，预测得到去噪后的潜空间表示；利用预训练的解码器，对去噪后的潜空间表示进行解码，输出增强图像； 其中，所述方法还包括：将参考特征输入跨注意力条件注入模块，计算U-Net预测网络的当前层潜特征与参考特征之间的注意力权重，生成经参考特征增强后的潜特征；将增强后的潜特征作为条件输入到U-Net预测网络中进行下一层潜特征增强。

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