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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500449.9，技术领域涉及：G06Q10/0831；该发明授权一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统是由汪付强;张颢;赵春霖;吴晓明;张建强;朱贺;梁思程;马坤;张鹏;马晓凤;郝秋赟设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于风险预警技术领域，提供了一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统，包括：获取海关任务指令数据集；基于分层加权表格检索增强法对所获取的海关任务指令数据集进行跨表检索，得到数据集的结构化证据包；根据多模态大模型对所得到的结构化证据包进行跨模态理解，得到数据集的早期预警中间件；对所得到的早期预警中间件进行预警评分,完成基于跨模态检索增强的海关风险预警。本发明采用多模态大模型，通过空间‑通道解耦注意力门控模块与自适应层级特征选择模块，保证信息保真度的同时实现多层特征表征的高效融合，为多模态推理提供了更具判别力的特征表示，提升海关通关过程中对违禁品及高风险货物的自动化识别与预警水平。

本发明授权一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨模态检索增强的海关风险预警方法，其特征在于，包括： 获取海关任务指令数据集； 基于分层加权表格检索增强法对所获取的海关任务指令数据集进行跨表检索，得到数据集的结构化证据包； 根据多模态大模型对所得到的结构化证据包进行跨模态理解，得到数据集的早期预警中间件； 对所得到的早期预警中间件进行预警评分,完成基于跨模态检索增强的海关风险预警； 在结构化海关进口申报数据集的基础上，收集辅助性非结构化多源异构数据，根据监管需求设计任务模板，将所收集到的辅助性非结构化多源异构数据与表格文本相结合，统一构建多任务指令化数据集； 所述多模态大模型至少包括空间-通道解耦注意力门控模块和自适应层级特征选择模块；所述空间-通道解耦注意力门控模块对得到的结构化证据包进行提炼解耦，分别在空间位置和通道维度上进行建模，得到空间注意力权重和通道注意力权重，对所得到的空间注意力权重和通道注意力权重进行加性融合，得到数据集的门控特征； 所得到的数据集的门控特征为多维特征，将所得到的多维特征进行层级分组，通过全局池化和轻量化网络评估分组后的门控特征，得到不同层级特征的重要性，根据所得到的不同层级特征的重要性对分组后的门控特征进行加权求和，得到多组自适应融合特征；根据所得到的自适应加权后的多组融合特征进行特征拼接，得到增强特征，即得到数据集的早期预警中间件； 在跨表检索的过程中，通过分层加权表格检索增强方法将海关任务新申报记录转化为查询，结合向量相似度与层级权重进行跨表检索，聚合统计结果与代表样本，形成至少包括统计区间、代表样本摘要与可回溯标识的数据集结构化证据包； 所得到的早期预警中间件至少包括海关申报数据的图像结论、关键属性和证据条目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区科院路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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