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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492331.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法及系统是由吴建松;王丛泽;徐童;樊辰;蔡继涛设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数字孪生技术领域，提供了一种基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法及系统。该方法中，在综合管廊天然气泄漏扩散推演的数字孪生平台中，构建与综合管廊结构、布局一致的管廊几何数字模型及融合时空卷积操作与长短期记忆网络机制的泄漏扩散推演模型；通过管廊几何数字模型对天然气泄漏扩散进行数值模拟，将得到的模拟数据实时传输至物联网服务器，对泄漏扩散推演模型进行训练；将不同传感器不同协议的运行状态数据实时传输至物联网服务器，通过泄漏扩散推演模型对综合管廊天然气泄漏扩散进行推演，生成天然气泄漏扩散的浓度网格，模拟生成天然气浓度随时间和空间变化的动态过程，实现天然气泄漏扩散的时空演化解析。

本发明授权基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生引擎驱动的综合管廊天然气泄漏扩散预测分析方法，其特征在于，包括： 在搭建的综合管廊天然气泄漏扩散推演的数字孪生平台中，通过多层级建模构建与综合管廊结构、布局一致的管廊几何数字模型，以及构建融合时空卷积操作与长短期记忆网络机制的泄漏扩散推演模型； 通过管廊几何数字模型对综合管廊天然气泄漏扩散进行数值模拟，将得到的模拟数据实时传输至物联网服务器，以对泄漏扩散推演模型进行训练； 将综合管廊内不同传感器不同协议的运行状态数据实时传输至物联网服务器，以驱动训练完成的泄漏扩散推演模型对综合管廊天然气泄漏扩散进行推演，生成综合管廊天然气泄漏扩散的浓度网格；且通过搭建的综合管廊的管廊物理模型和泄漏约束模型对综合管廊天然气泄漏扩散的浓度网格数据进行修正，得到综合管廊的修正的天然气浓度网格数据； 其中，通过构建的泄漏约束模型，确定综合管廊的天然气浓度网格数据在泄漏约束下的泄漏约束修正系数； 泄漏约束模型为： ； 式中，为综合管廊的天然气浓度网格数据在泄漏约束下的泄漏约束修正系数；为天然气泄漏扩散时泄漏源到综合管廊内传感器监测点的距离；为天然气泄漏扩散时的综合管廊内的实时风速；为天然气泄漏扩散时综合管廊内防火门状态，，表示防火门关闭，，表示防火门开启；为综合管廊总长度，为综合管廊内的限制风速，取值为常数，，为防火门初始状态，； 为天然气泄漏扩散的距离约束权重，为天然气泄漏扩散时的风速约束权重，为天然气泄漏扩散时防火门状态约束权重； 通过综合管廊的管廊物理模型对综合管廊的历史天然气泄漏扩散事故进行演化，确定综合管廊的天然气浓度网格数据的泄漏误差修正系数；其中，按照公式： ； 计算综合管廊的天然气浓度网格数据的泄漏误差修正系数；式中，为对综合管廊的历史天然气泄漏扩散事故进行演化时采样时间点的泄漏扩散实验数据，为与泄漏扩散实验数据对应的泄漏扩散真实数据，，为泄漏扩散实验数据的总数量； 按照公式： ； 对综合管廊的天然气浓度网格数据进行修正，得到综合管廊的修正的天然气浓度网格数据；式中，为通过泄漏扩散推演模型对综合管廊天然气泄漏扩散进行推演得到的天然气浓度网格数据。

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