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龙图腾网获悉沈阳三特真空科技有限公司申请的专利一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516895.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法是由徐永超;王一虓;林家旭;王立荣设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法，属于设备故障诊断技术领域。该方法通过传感器获取真空炉的故障诊断数据，经预处理和特征工程处理得到故障诊断特征，据此构建真空炉AI设备故障诊断模型，并将故障诊断特征通过真空炉AI设备故障诊断模型处理得到故障类型。对故障类型通过基于历史维修记录构建的故障知识图谱，利用图遍历搜索推荐得到故障类型对应的故障原因。本发明融合AI与知识图谱技术，实现从数据采集到故障原因定位的全流程智能诊断，为真空炉设备维修提供科学依据，解决了传统诊断方法效率低和准确性差的问题，提升了设备故障诊断的智能化水平和可靠性。

本发明授权一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的真空炉设备故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过传感器获取真空炉的故障诊断数据； S2.对故障诊断数据进行预处理，将预处理后的故障诊断数据通过特征工程处理，得到故障诊断特征，并存储到数据库中； 所述特征工程处理的方法为： 将预处理后的泵组振动信号、加热区温度和工艺气体流量分别通过振动峭度公式、温度梯度差公式和气体消耗异常指数公式计算，得到振动峭度、温度梯度差和气体消耗异常指数，同时对预处理后的泵组振动信号进行快速傅里叶变换得到频域信号，据此将频域信号通过周期图法计算得到功率谱密度，并带入轴承故障能量比公式计算轴承故障能量比； 对预处理后的加热区温度和泵组振动信号通过振动温度相关性公式计算振动温度相关性，同时将预处理后的电机电流和炉膛真空度通过真空电流延迟公式计算真空电流延迟，并将预处理后的却水出入口温度和冷却水流量通过冷却效率公式计算冷却效率； 计算预处理后的炉膛真空度的炉膛真空度标准差和炉膛真空度均值，将炉膛真空度标准差和炉膛真空度均值通过压力波动系数公式计算压力波动系数； 对预处理后的电机电流通过快速傅里叶变换得到波电流有效值和各次谐波电流有效值，将波电流有效值和各次谐波电流有效值带入电流谐波畸变率公式计算，得到电流谐波畸变率，据此得到故障诊断特征； S3.构建真空炉AI设备故障诊断模型，将故障诊断特征输入真空炉AI设备故障诊断模型处理，得到故障类型； S4.基于历史维修记录构建故障知识图谱，根据故障类型对故障知识图谱进行检索，得到故障类型对应的故障原因。

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