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中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司于福东获国家专利权

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龙图腾网获悉中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司申请的专利基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120974146B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511516455.3,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法是由于福东;赵明;修汉森;郭琦;王亮设计研发完成,并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法在说明书摘要公布了:基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。涉及农业农村技术领域,具体涉及基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。本发明提出一种基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法。将无人机多光谱影像、高程数据、气象数据和土壤数据多源数据进行融合,最终生成涝灾风险分布图,为农业生产提供决策支持。所述方法包括如下步骤:获取待评估涝灾区域的无人机多光谱影像、气象数据、高程数据以及土壤数据;分别计算当前像元的结果文件;通过MLP改进模型分别计算上述数据的权重系数;构建综合评估公式:根据综合评估公式,遍历每一个像元,根据每个像元的涝灾风险值,提取涝灾风险,生成涝灾评估影像。

本发明授权基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法在权利要求书中公布了:1.基于多源数据融合的北方春玉米无人机影像涝灾提取方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1、获取待评估涝灾区域的无人机多光谱影像、气象数据、高程数据以及土壤数据; 所述无人机多光谱影像包括:绿光波段的反射率、红光波段的反射率以及近红外波段的反射率; S2、根据S1获得的数据,分别计算当前像元的归一化水分指数NDVI、归一化植被指数NDWI、归一化坡度影像文件、归一化坡向影像文件、归一化降水量以及归一化土壤湿度影像结果文件; 步骤S2中,归一化水分指数NDVI的计算式为: 归一化植被指数NDWI的计算式为: 归一化坡度影像文件通过将坡度归一化获得,,其中,和分别表示当前像元在轴和轴方向的分量,和分别表示当前像元的高程值在轴和轴方向的分量; 归一化坡向影像文件通过将坡向角度归一化获得,表示坡向角度; 归一化降水量的计算式为:,表示当前像元的降水量,和分别表示降水量的最大值和最小值;坡向角度通过坡向弧度转换得到,; 当前像元的降水量通过将气象数据进行反距离加权插值计算得到; S3、根据土壤数据设置当前像元的土壤权重系数 S4、构建MLP改进模型,并通过MLP改进模型分别计算步骤S2和S3所获得数据的权重系数; 改进MLP模型具体为:在基础MLP模型的隐藏层后,添加注意力机制模块; 所述注意力机制模块从输入到输出,依次经过第一个线性变换层、ReLU激活函数、第二个线性变换层和Softmax归一化函数; S5、构建综合评估公式: 其中,、、、、、和分别表示所对应数据的权重系数,表示当前像元的涝灾风险值; S6、根据综合评估公式,遍历每一个像元,根据每个像元的涝灾风险值,提取涝灾风险,生成涝灾评估影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司,其通讯地址为:130000 吉林省长春市经济开发区自由大路7691号光电信息产业园7号办公楼12层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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