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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利鸟类多样性预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511487323.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权鸟类多样性预测方法及装置是由李相逸;唐海达;李春莹;杨晓春;张立;陈宏胜;况达;王昭熙;张柔然设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本鸟类多样性预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种鸟类多样性预测方法及装置，属于鸟类多样性预测领域，应用于电子设备，方法包括：获取待预测区域的多期土地分布数据以及区域发展趋势数据，多期土地分布数据包括当前土地分布数据以及历史土地分布数据；根据多期土地分布数据以及区域发展趋势数据，确定待预测区域在未来预设时刻下的未来土地分布数据；基于未来土地分布数据，确定待预测区域在未来预设时刻下的未来景观格局数据；利用鸟类多样性预测模型对未来景观格局数据进行处理，得到待预测区域在未来预设时刻下的鸟类多样性预测结果。可以提高鸟类多样性预测结果的准确度。

本发明授权鸟类多样性预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种鸟类多样性预测方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取待预测区域的多期土地分布数据以及区域发展趋势数据，所述多期土地分布数据包括当前土地分布数据以及历史土地分布数据； 根据所述多期土地分布数据以及所述区域发展趋势数据，确定所述待预测区域在未来预设时刻下的未来土地分布数据； 基于所述未来土地分布数据，确定所述待预测区域在所述未来预设时刻下的未来景观格局数据； 利用鸟类多样性预测模型对所述未来景观格局数据进行处理，得到所述待预测区域在所述未来预设时刻下的鸟类多样性预测结果； 其中，所述基于所述未来土地分布数据，确定所述待预测区域在所述未来预设时刻下的未来景观格局数据，包括：对所述未来土地分布数据进行特征提取，得到所述待预测区域的样式参数组以及集合参数组，所述样式参数组中包括以下至少一个特征参数：所述待预测区域中各斑块的面积、各所述斑块的形状、斑块密度以及聚集度，所述集合参数组中包括以下至少一个特征参数：所述待预测区域中斑块的香浓多样性指数、破碎度和形状指数；将所述待预测区域的样式参数组和集合参数组进行组合，得到所述未来景观格局数据； 其中，所述未来景观格局数据中包括多个特征参数，所述利用鸟类多样性预测模型对所述未来景观格局数据进行处理，得到所述待预测区域在所述未来预设时刻下的鸟类多样性预测结果，包括：利用所述鸟类多样性预测模型对所述未来景观格局数据进行处理，得到所述待预测区域下的初始鸟类多样性预测结果；利用网络解释模型对所述鸟类多样性预测结果和所述未来景观格局数据进行处理，得到各所述特征参数对所述鸟类多样性预测结果的贡献度；响应于各所述特征参数对所述鸟类多样性预测结果的贡献度满足预设贡献度条件，确定所述初始鸟类多样性预测结果为所述待预测区域的鸟类多样性预测结果。

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