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龙图腾网获悉江苏汇智智能数字科技有限公司申请的专利一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510561.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统是由孙志明;周滔;洪长贵;叶森;王健设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AIAgent的数据质量治理方法及系统，属于人工智能与数据治理技术领域，构建初始数据语义分布图谱，提取跨维度关联特征因子，构建多尺度质量异常敏感因子矩阵，并嵌入时序演化权重，形成动态特征演化轨迹；利用AIAgent对演化轨迹进行感知建模，生成多层级质量风险热力图，提取偏差密集区域并构建异常传播路径集；结合上下游数据链路与任务流信息，计算潜在影响因子权重，构建因果溯源图谱，为关键字段节点注入纠偏策略标签；AIAgent据此自主选择适配的策略组合，对目标数据片段进行在线干预；本发明实现了数据质量问题从感知、判断到干预与反馈的闭环治理，具有自适应、强可解释性等优点。

本发明授权一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AIAgent的数据质量治理方法，其特征在于：包括： 步骤S1：获取结构化或半结构化数据流，利用预设的数据语义编码器对各数据片段进行语义向量嵌入，构建初始数据语义分布图谱； 步骤S2：基于所述初始数据语义分布图谱，提取跨维度关联特征因子，构建多尺度质量异常敏感因子矩阵，并在特征空间内嵌入时序演化权重，形成动态特征演化轨迹； 步骤S3：将所述动态特征演化轨迹利用AIAgent生成多层级质量风险热力图，并基于偏差密集区域构建异常传播路径集； 步骤S4：根据所述异常传播路径集，结合上下游数据链路与任务流图，计算潜在影响因子权重，构建因果溯源图谱，并对路径中关键节点注入纠偏策略标签； 步骤S5：基于所述因果溯源图谱及纠偏策略标签，AIAgent自主选择适配的治理策略组合，对目标数据片段进行在线干预； 步骤S6：对治理后的数据片段生成可信标签，反馈至AIAgent模型输入接口，实现AIAgent模型对高质量数据的优先感知与动态更新，具体包括： 基于治理策略执行后的结果，对每个数据片段计算治理前后关键字段的偏差收敛度与稳定性变化率，定义可信评分指标，所述可信评分指标由偏差降低幅度、字段值波动范围收敛程度和干预影响持续性构成； 根据可信评分指标设置多级可信标签等级，采用分段评分法将评分结果划分为“高可信”、“中可信”与“低可信”三个等级，并在标签中记录对应的数据片段ID、干预策略类型、字段清单与评分明细； 将所述可信标签附加至对应数据片段的元数据结构中，并采用分层缓存机制将高可信数据优先写入AIAgent模型输入队列，低可信数据则进入异步处理通道等待补充验证。

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