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龙图腾网获悉北京中科辉丰科技有限公司申请的专利环保风险AI视觉预警终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120957010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485092.1，技术领域涉及：H04N23/667；该发明授权环保风险AI视觉预警终端是由胡文恺;杨龙;石文先;王要男;周永红;张博超;邱金设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本环保风险AI视觉预警终端在说明书摘要公布了：本发明公开了环保风险AI视觉预警终端，属于环保监测技术领域，包括：自适应多模态数据采集模块、边缘智能处理模块及终端控制系统；自适应多模态数据采集模块通过动态变焦与广域视场切换镜头的广域视场模式采集广域环境图像数据，终端控制系统分析广域环境图像数据识别疑似风险源区域后，控制镜头切换至动态变焦模式采集高清细节图像数据，结合同步采集的多模态数据输入边缘智能处理模块进行并行处理，生成初步结果，再通过轻量化实时学习模型与加密算法生成加密风险预警数据；终端控制系统解密输出非敏感信息，按权限传输敏感加密数据完成预警反馈，并根据反馈结果向采集模块发送参数调整信号；本终端提升了环保风险监测精准性与实时性。

本发明授权环保风险AI视觉预警终端在权利要求书中公布了：1.环保风险AI视觉预警终端，其特征在于，包括：自适应多模态数据采集模块、边缘智能处理模块及终端控制系统； 通过所述自适应多模态数据采集模块中的动态变焦与广域视场切换镜头的广域视场模式采集广域环境图像数据并输出至所述终端控制系统，终端控制系统对广域环境图像数据进行初步分析，识别疑似风险源区域后向动态变焦与广域视场切换镜头发送控制信号，使其切换至动态变焦模式并采集高清细节图像数据，结合同步采集的监测区域的多模态数据，共同输入边缘智能处理模块； 所述边缘智能处理模块通过内置的并行调度单元将接收的高清细节图像数据和多模态数据分配至CPU、GPU、NPU进行并行处理后生成初步结果，再调用内置的轻量化实时学习模型和内置的加密算法对初步结果进行分析，生成加密风险预警数据； 所述终端控制系统接收加密风险预警数据，对其中的非敏感预警信息进行解密并输出，对敏感加密数据按预设权限管理规则传输至指定终端，完成预警反馈，终端控制系统根据预警反馈结果，向自适应多模态数据采集模块发送参数调整信号； 所述调用内置的轻量化实时学习模型和内置的加密算法对初步结果进行分析，生成加密风险预警数据，包括： 边缘智能处理模块读取并行调度单元生成的初步结果，同步从边缘智能处理模块内置的本地存储单元中调取对应监测区域的历史环保风险处理数据，将初步结果与历史环保风险处理数据共同输入内置的轻量化实时学习模型；所述历史环保风险处理数据包括基础信息和基于基础信息分类归档的历史相似风险案例；所述基础信息包括历史风险发生时的图像特征、环境参数、风险持续时间；所述轻量化实时学习模型的第一输出分支用于识别环保风险类型；所述环保风险类型包括扬尘、烟雾、火光、水体颜色异常、固体废弃物违规堆放中的一种或多种；所述轻量化实时学习模型的第二输出分支用于根据风险的规模、浓度、强度及持续时间的量化指标，判定风险等级； 所述轻量化实时学习模型通过对比分析历史相似风险案例的处理结果与实际影响，对初步结果中的风险类别进行修正，对风险等级进行校准，得到修正后的风险类别和校准后的风险等级。

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