买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省农业科学院动物卫生研究所申请的专利一种药物靶标智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511479688.0，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种药物靶标智能预测方法及系统是由蔡海明;孙铭飞;廖申权;戚南山;李娟;吕敏娜;林栩慧;宋勇乐;陈祥杰;朱易斌;张小慧;张健騑设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物靶标智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及药物靶标预测技术领域，公开了一种药物靶标智能预测方法及系统，药物靶标智能预测方法包括以下步骤：步骤1：获取目标蛋白质的结构数据和序列数据以及目标蛋白质的同源序列数据；步骤2：根据结构数据进行分子动力学模拟，计算得到动态构象特征向量；根据序列数据，计算得到进化信息特征向量；通过对结构数据进行分析，得到相互作用特征向量；步骤3：通过注意力融合机制，得到增强动态构象特征向量、增强进化信息特征向量和增强相互作用特征向量，再通过门控融合机制，分别得到重要性权重，采用逐元素乘法，结合重要性权重，得到融合特征向量；步骤4：将融合特征向量输入到图神经网络预测模型中，得到靶标可成药性概率。

本发明授权一种药物靶标智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药物靶标智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取目标蛋白质的结构数据和序列数据以及目标蛋白质的同源序列数据，对结构数据进行标准化处理； 步骤2：根据结构数据进行分子动力学模拟，得到目标蛋白质在不同时间尺度下的构象变化轨迹，根据构象变化轨迹，计算得到动态构象特征向量； 根据序列数据以及与目标蛋白质的同源序列数据，构建系统发育树，根据系统发育树，计算得到进化信息特征向量； 通过对结构数据进行分析，得到蛋白质三维结构，从蛋白质三维结构中提取相互作用，把相互作用组合形成相互作用特征向量； 步骤3：通过注意力融合机制分别对动态构象特征向量、进化信息特征向量和相互作用特征向量进行特征增强，得到增强动态构象特征向量、增强进化信息特征向量和增强相互作用特征向量，再通过门控融合机制，分别得到增强动态构象特征向量、增强进化信息特征向量和增强相互作用特征向量的重要性权重，采用逐元素乘法，结合重要性权重，对增强动态构象特征向量、增强进化信息特征向量和增强相互作用特征向量进行计算，得到融合特征向量； 步骤4：构建图神经网络预测模型，将融合特征向量输入到图神经网络预测模型中，计算得到靶标可成药性概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院动物卫生研究所，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山白石岗街动物卫生研究所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。